Contents
Cum scientiae notitiae multae cursus in interrete praesto sunt, rectum invenire cursum quod incipias adiuvabit ut processus edax sit temporis. In hac recognitione videbimus "Data Scientiae Cursus MMXXI: Complete Data Scientiae Bootcamp" Praesto in Udemy.
Si incertus es utrum hunc cursum emas necne, adiuvabimus ut decernas accipiendo quid hoc cursus offerat. Cum plus quam 366,220 discipuli huic curriculo ascripti sunt & aestimationem 4.6 ex 5, cum plus quam 85,719 ratings in tempore scribendi habet.
Cursus omni anno renovatur, renovatio mense Ianuario anni 2021 renovata est. Divulgatur in Udemy per cursum creatoris 365 Careers et 365 Careers Team. Ut id dictum est, inspice quinam praeceptores sunt.
Instructor: Tutela 365 Quadrigis
Instructor huius curriculi est societas dicta 365 Careers. They are the #1 best seller of oeconomic-related courses in the platform. Cum plus quam 1,000,000 discipuli suis in curriculis plus quam 210 Nationibus ascripti sunt, discipuli e variis societatibus, sicut Apple et PayPal, cursu curriculo 365 Team usi sunt.
Quid est data Scientia?
Data Scientia auget notitias ex variis fontibus et variis methodis, algorithmis, systematibus et processibus utendi ad informationes quas collectas et aliquam cognitionem inde percipimus. Mauris vel exstrui vel informis.
Solet coniungi cum apparatus eruditionis, notitiae magnae, et metalla data. Coniunctio usus mathematicae, statisticae, et scientiarum computantium, scientia data est ut utilis notitia extraheret ex ingenti copia rerum datarum.
Quis est iste ad cursum?
Si vis fundamenta notitiarum notitiarum discere et nota cum omnibus fundamentis Datae Scientiae et in campo curriculum persequi cupis, haec cursus tibi est. Hic cursus te per omnes terminologias et technologias accipiet per notas scientiarum.
Convenit etiam hominibus qui mox incipiunt cum fundamentis notitiarum scientiarum et artes suas conscendunt. Hoc sane instrumentum pro instrumento completo agit ut scientificus notitiae efficiatur.
Quid hoc utique opus est?
Hoc cursum optare potes etiam si nullam technicam peritiam neque scientiam de notitia scientia habes. Tamen, opus est Anaconda instituere et Microsoft Praecedo installed. (Microsoft excellunt 2003 et postea sustentatur).
Quid disces ex hoc cursu?
- Scientia Mathematica requiritur pro Machina Learning
- Praestare lineares et logisticas regressiones in Pythone
- Uti numpy, statsmodels et scikit-discis in Pythone ad machinam discendi algorithms creandi
- ML algorithms exsistentes emendare studentes varias artes ut overfitting, underfitting, validation, disciplina, n crucis-validatio, probatio, et quomodo hyperparametris utantur ad meliores effectus.
- Cognita quomodo praevia notitia processus
- Pythone uti disce et ea utere ad analysin statisticam
- Praestare Botrus and Factor analysis
- Applicare quidquid didicisti in vita reali missionibus
- Neural altum per retiacula
- Alta Doctrina usura TensorFlow
- Python programmatio matplotlib, Seaborn, statistica analysis provectus, apparatus discendi cum exemplaribus stativis; scikit discere,ac pandas.
Nunc ut sciamus quid opus sit ad hunc cursum et quid offerendum habeat, contentum recensemus "The Data Scientiae Cursus MMXXI": Complete Data Scientiae Bootcamp.
Udemy Data Scientiae cursus Content Review:
1. Intro ad Data et Data Scientiae
Disces quaenam scientia data sit in theoria et disces cur fere in omni negotio in tellure spectatur usus notitiarum scientiarum ad negotia sua boost.
De aliis autem cognosces ut de negotio intelligentiae, intelligentiae artificialis, et eruditionis machinae. Video cui titulus "Introductio ad datam et datam scientiam" te familiarem faciet cum omnibus terminis et buzzis in agro adhibitis.
2. Probabilitas
Secunda pars cursus suscipit te per omnia quae adhibentur a data phisicis in Probabilitate ut interface Bayesian, Distributiones, Combinatronics cum omnibus fundamentalibus probabilitatis.
Unus cursus est qui includit omnes rationes mathematicas notitiarum scientiarum docere. In ultimo ordine sectionis huius, disces quomodo Probabilitas in aliis campis adhibeatur sicut in scientia, rebus oeconomicis et scientia data.
3. Statistics
Statistica magna pars est notitiae scientiae discendi. Haec sectio incipit introducendo quid sit statisticum et quomodo ea in scientia data utendo exemplis uteris.
Tu deinde varias statisticae partes operire ac statisticas provectas discere cum omni argumento exemplis practicis utens. Varia sunt haec sectionem adiuvabit ut discas ut statisticam describit et mutant illativam.
Procedit deinde ad Hypothesin probationem et quomodo adhibeatur scientia data in exemplo utendi.
4. Introductio ad Pythonem
Python est una flexibilium linguarum quae in omnibus et in quibuslibet rebus notitiarum scientiarum, programmandi generalis et apparatus eruditionis adhiberi potest. Haec cursus sectio incipit ab introductis utentes Pythone et quare Pythone et Iupyte uteris.
Proderit etiam haec instrumenta inaugurare et utentes adiuvare ut Iuppiter ashboardday intellegere. Postrema ordo agit de requisitis pro coding in Iupytero et nota cum instrumento.
Tunc cognosces de singulis generibus notitiis Pythone in promptu et quomodo Variabilibus uti potes. Altera pars pertinet ad usum fundamentalis Pythonis Syntaxis, quam secuti sunt operatores Python. Disces etiam de constitutionibus conditionalibus, functionibus, Sequences et Iterationibus.
Sectio finitur inducendo utentes ad Instrumenta Provecta Python. Disces quid sit OOPS, quomodo modulis et fasciculis utaris. Usores etiam de Bibliotheca Sacra Pythone discent et quomodo modulos in Pythone importent.
5. Provectus Methodi Statistical in Python
Incipiens cum introductione ad Regressionem Analysis, haec sectio procedit et adiuvat utentes cognoscere de regressione lineari, de regressione lineari multiplex et de fine cum regressione logistica.
Cum nota omnibus generibus regressuum, cursus adiuvat te ut exemplaria statistica provecta utaris, regressione lineari cum Sklearn, regressio multiplex cum exemplaribus stativis.
Inde procedit ad explicandas alias methodos statisticas progressas ut Logistics Regressio, Cluster Analysis, K-Medium Clustering, et varia genera conglobandi sicut Dendrogram.
6. Mathematica
Si novae scientiae notitiae es, varia argumenta mathematica discere debes. In casu non studuistis machinandi vel mathematicae, haec sectio destinatur ut omnes notiones mathematicas in notitia scientiarum adhibitarum comprehendas, ut Matrix, Scalars, Vectors, Algebra Linearis, Tensor, et Geometria.
Sectio terminatur cum usoribus docentibus quomodo plures operationes in Matrix exerceant sicut Additio, Subtractio, et quomodo matrix transponere. Iuvat etiam vos errores varios expertos cum matrice addito resolvere.
7. Alta Doctrina
Ultima sectio curriculi docet utentes de Doctrina profundi. Incipit cum video cui titulus "Quid ex hac parte sperare?", sequitur introductio ad quid Networks Neural sunt. Disces etiam quomodo utens NumPy Network Neural simplici struat.
Item, disces etiam quid TensorFlow 2.0 agit, et quomodo ad varios usus ea utatur.
Procedit introductio Alti Networks Neural. In processu, discere etiam quomodo Glorot installare, etiam Xavier notus est. Cursus permittit utentes familiaritatem cum Preprocessing et auxilium in MNIST Dataset classificare.
Etiam utentes adiuvat scientia eruditorum adhibitis exemplis. Sectio terminatur cum summa quidquid didicisti et perspectio Networks Convolutionalis Neuralis.
8. Studia
Plures sunt causae studia in processu comprehensa:
- Praeveniens "Absenteeism_data"
- Applicando Machina Learning ad crea in "Absenteeism_module"
- Oneratisque "Absenteeism_module"
- Examinare Praedicta outputs in mensam
Pricing:
Cursus precii circiter $120. Summaque ratione habita, rationabiliter pretium est. Hinc reprehendo discounted oblatio.
Contentum auctor etiam praebet XXX-diei moneyback cautione si inveneris cursum non rectum.
Virtutes et vitia:
Cursus offert omnes fundamentales quas semper necesse est ut incipiat in Data Scientiae. Hoc cursu arrepto, facile progredi potes ad progressionem Machinam Discendi et Artificialis Intelligentiae cursus.
Hoc optimum fundamentum est utique semper discere debes omnia de scientia data. Ut cursus nulla id lorem pretium cursus.
Conclusio
Dimidium discipuli cursum aestimant sicut 5 stellae. cursus mediocris 4.6 stellarum et supra 366,220 discipulos in tempore scribendi habet. Una est inter optimos cursus in Udemy venditionis ac prae oculis evolvitur quod homines etiam sine ulla technica experientia discere possunt de Data Scientia.
Si opus spectamus ut Data physicus et includunt varias artes ut Statistical Analysis, Python programmatio NumPy, SeaBorn, etc., Excogitata Analysis Statistica, Tableau, et Machina Doctrina cum stats exemplaribus et Scikit-discendo, hunc cursum habebis. est tibi.
Omnes-in omnibus, hoc est optimum Bootcamp cursum semper discere debes omnia quae sunt circa scientiam datam.
