المحتويات
في حين أن هناك الكثير من دورات علوم البيانات المتاحة على الإنترنت ، فإن العثور على الدورة التدريبية الصحيحة التي ستساعدك على البدء قد يكون عملية تستغرق وقتًا طويلاً. في هذا الاستعراض ، سوف نلقي نظرة على "دورة علوم البيانات 2021: المعسكر التدريبي الكامل لعلوم البيانات”متاح على Udemy.
إذا لم تكن متأكدًا مما إذا كان عليك شراء هذه الدورة التدريبية أم لا ، فسنساعدك على اتخاذ القرار من خلال إلقاء نظرة على ما تقدمه هذه الدورة التدريبية. مع أكثر من 366,220،4.6 طالبًا مسجلين في هذه الدورة ولديها تصنيف 5 من 85,719 ، مع أكثر من XNUMX تصنيفًا في وقت كتابة هذا التقرير.
يتم تحديث الدورة التدريبية كل عام ، وتم تحديثها آخر مرة في يناير من عام 2021. ويتم نشرها على Udemy بواسطة منشئ الدورة التدريبية 365 Careers و 365 Careers Team. بعد قولي هذا ، دعونا نلقي نظرة على من هم المدربون.
المدرب: Career 365 Team
مدرس هذه الدورة هو شركة تدعى 365 Careers. إنها أفضل بائع للدورات التدريبية المتعلقة بالتمويل على المنصة. مع وجود أكثر من 1،1,000,000،210 طالب مسجلين في دوراتهم في أكثر من 365 دولة ، استخدم طلاب من شركات مختلفة مثل Apple و PayPal دورات تدريبية من قبل فريق Career XNUMX.
ما هو علم البيانات؟
يعمل علم البيانات على تفاقم البيانات من مصادر مختلفة واستخدام طرق وخوارزميات وأنظمة وعمليات مختلفة للاستفادة من المعلومات التي جمعناها واكتساب بعض المعرفة منها. يمكن أن تكون البيانات منظمة أو غير منظمة.
عادة ما يرتبط بالتعلم الآلي والبيانات الضخمة واستخراج البيانات. باستخدام مزيج من الرياضيات والإحصاء وعلوم الكمبيوتر ، يهدف علم البيانات إلى استخراج معلومات مفيدة من كمية هائلة من البيانات.
من هذه الدورة؟
إذا كنت ترغب في تعلم أساسيات علم البيانات والتعرف على جميع أساسيات علوم البيانات وترغب في ممارسة مهنة في هذا المجال ، فإن هذه الدورة التدريبية تناسبك. ستأخذك هذه الدورة إلى جميع المصطلحات والتقنيات المستخدمة من قبل علماء البيانات.
كما أنها مناسبة للأشخاص الذين بدأوا للتو في تعلم أساسيات علم البيانات وتوسيع نطاق مهاراتهم. تعمل هذه الدورة كمربع أدوات كامل لكي تصبح عالم بيانات.
ماذا ستحتاج لهذه الدورة؟
يمكنك اختيار هذه الدورة التدريبية حتى لو لم تكن لديك خبرة فنية أو معرفة بعلوم البيانات. ومع ذلك ، سوف تحتاج إلى تثبيت Anaconda وتثبيت Microsoft Excel. (يتم دعم Microsoft Excel 2003 والإصدارات الأحدث).
ماذا ستتعلم من هذه الدورة؟
- المعرفة الرياضية المطلوبة لتعلم الآلة
- نفذ الانحدارات الخطية واللوجستية في بايثون
- الاستفادة من نمبايو statsmodels و scikit-Learn في Python لإنشاء خوارزميات التعلم الآلي
- قم بتحسين خوارزميات ML الحالية من خلال دراسة تقنيات مختلفة مثل التجهيز الزائد ، والتركيب غير المناسب ، والتحقق من الصحة ، والتدريب ، والتحقق من صحة الطيات المتقاطعة ، والاختبار ، وكيفية الاستفادة من المعلمات الفائقة لتحسين الأداء.
- تعلم كيفية المعالجة المسبقة للبيانات
- تعلم كيفية استخدام Python واستخدامها في التحليل الإحصائي
- إجراء تحليل الكتلة والعامل
- طبق كل ما تعلمته في سيناريوهات الحياة الواقعية
- استخدام الشبكات العصبية العميقة
- التعلم العميق باستخدام TensorFlow
- برمجة بايثون باستخدام matplotlib و Seaborn والتحليل الإحصائي المتقدم والتعلم الآلي مع نماذج الإحصائيات ، تعلم الحروفوالباندا.
الآن بعد أن عرفنا ما هو مطلوب لأخذ هذه الدورة التدريبية وما يجب أن تقدمه ، دعنا نراجع محتوى "دورة علوم البيانات 2021: المعسكر التدريبي الكامل لعلوم البيانات".
مراجعة محتوى دورة Udemy Data Science:
1. مقدمة في علم البيانات والبيانات
ستتعرف على ماهية علم البيانات من الناحية النظرية وستتعرف على سبب تطلع كل شركة تقريبًا على هذا الكوكب إلى الاستفادة من علم البيانات لتعزيز أعمالها.
علاوة على ذلك ، ستتعرف على أشياء أخرى مثل ذكاء الأعمال والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. الفيديو الذي يحمل عنوان "مقدمة في علم البيانات والبيانات" سيجعلك على دراية بجميع المصطلحات والكلمات الطنانة المستخدمة في هذا المجال.
2. احتمالا
يأخذك القسم الثاني من الدورة التدريبية إلى جميع الأشياء التي يستخدمها علماء البيانات في الاحتمالات مثل واجهة Bayesian ، والتوزيعات ، و Combinatronics جنبًا إلى جنب مع جميع أساسيات الاحتمالات.
إنها إحدى الدورات التي تتضمن تدريس جميع الجوانب الرياضية لعلوم البيانات. في القسم الفرعي الأخير من هذا القسم ، ستتعرف على كيفية استخدام الاحتمالية في مجالات أخرى مثل الإحصاء والتمويل وعلوم البيانات.
3. الإحصاء
الإحصاء جزء كبير من تعلم علوم البيانات. يبدأ هذا القسم بتقديم ماهية الإحصائيات وكيف ستستخدمها في علم البيانات باستخدام الأمثلة.
ثم تشرع في تغطية أجزاء مختلفة من الإحصاء وتعلم الإحصائيات المتقدمة مع كل موضوع باستخدام أمثلة عملية. هناك العديد من الأشياء التي سيساعدك هذا القسم على تعلمها مثل الإحصاء الوصفي والإحصاءات الاستنتاجية.
ثم ينتقل إلى اختبار الفرضيات وكيفية استخدامه في علم البيانات باستخدام مثال.
4. مقدمة في بايثون
تعد Python واحدة من أكثر اللغات مرونة التي يمكن استخدامها في كل شيء وأي شيء بما في ذلك علوم البيانات والبرمجة العامة والتعلم الآلي. يبدأ هذا القسم من الدورة بتعريف المستخدمين على Python ولماذا يجب عليك استخدام Python و Jupyter.
سيساعدك أيضًا في تثبيت هذه الأدوات ومساعدة المستخدمين على فهم لوحة معلومات Jupyter. يتناول القسم الفرعي الأخير المتطلبات الأساسية للتشفير في Jupyter والتعرف على الواجهة.
ستتعرف بعد ذلك على أنواع البيانات العديدة المتوفرة في Python وكيف يمكنك استخدام المتغيرات. يتضمن الجزء التالي استخدام قواعد Python Syntax متبوعة بعوامل Python المتقدمة. ستتعرف أيضًا على العبارات والوظائف والتسلسلات والتكرارات الشرطية.
ينتهي القسم بتعريف المستخدمين بأدوات Python المتقدمة. سوف تتعلم ما هو OOPS ، وكيفية استخدام الوحدات والحزم. سيتعرف المستخدمون أيضًا على مكتبة Python القياسية وكيفية استيراد الوحدات في Python.
5. طرق إحصائية متقدمة في بايثون
بدءًا بمقدمة لتحليل الانحدار ، يستمر هذا القسم ويساعد المستخدمين على التعرف على الانحدار الخطي والانحدار الخطي المتعدد وينتهي بالانحدار اللوجستي.
بمجرد أن تكون على دراية بجميع أنواع الانحدارات ، تساعدك الدورة التدريبية على كيفية استخدام النماذج الإحصائية المتقدمة باستخدام الانحدار الخطي مع Sklearn ، الانحدار الخطي المتعدد مع نماذج الإحصائيات.
ثم يشرع في شرح الأساليب الإحصائية المتقدمة الأخرى مثل الانحدار اللوجستي ، وتحليل الكتلة ، و K-Means Clustering ، وأنواع مختلفة من المجموعات مثل Dendrogram.
6. الرياضيات
إذا كنت جديدًا في علم البيانات ، فستحتاج إلى تعلم موضوعات رياضية مختلفة. إذا لم تكن قد درست الهندسة أو الرياضيات ، فقد تم تصميم هذا القسم لمساعدتك على فهم جميع المفاهيم الرياضية المستخدمة في علم البيانات مثل المصفوفة ، والقياس ، والمتجهات ، والجبر الخطي ، والموتر ، والهندسة.
ينتهي القسم بالدورة التدريبية لتعليم المستخدمين كيفية إجراء عدة عمليات على المصفوفة مثل الجمع والطرح وكيفية تبديل المصفوفة. كما أنه يساعدك على حل العديد من الأخطاء التي حدثت عند إضافة مصفوفة.
7. التعلم العميق
يعلم القسم الأخير من الدورة المستخدمين عن التعلم العميق. يبدأ بفيديو بعنوان "ماذا تتوقع من هذا الجزء؟" ، متبوعًا بمقدمة عن الشبكات العصبية. سوف تتعلم أيضًا كيفية بناء شبكة عصبية بسيطة باستخدام NumPy.
ستتعرف أيضًا على ما يفعله TensorFlow 2.0 وكيفية استخدامه لأغراض مختلفة.
ثم يشرع في إدخال الشبكات العصبية العميقة. أثناء هذه العملية ، ستتعلم أيضًا كيفية تثبيت Glorot ، المعروف أيضًا باسم Xavier. تتيح الدورة التدريبية للمستخدمين التعرف على المعالجة المسبقة والمساعدة في التصنيف على مجموعة بيانات MNIST.
كما أنه يساعد المستخدمين على تطبيق المعرفة المكتسبة باستخدام مثال. ينتهي القسم بملخص لكل ما تعلمته ونظرة عامة على الشبكات العصبية التلافيفية.
8. دراسات الحالة
هناك العديد من دراسات الحالة المدرجة في الدورة بما في ذلك:
- معالجة "بيانات التغيب"
- تطبيق تعلم الآلة لإنشاء "وحدة_الغياب"
- تحميل "وحدة التغيب"
- تحليل المخرجات المتوقعة بتنسيق التابلوه لوحة حية
التسعير:
تبلغ تكلفة الدورة حوالي 120 دولارًا. مع الأخذ بعين الاعتبار محتوى الدورة ، فهي ذات أسعار معقولة. تحقق من العرض المخفض من هنا.
منشئ المحتوى أيضا يقدم ضمان استرداد الأموال لمدة 30 يومًا في حال وجدت أن الدورة ليست مناسبة لك.
إيجابيات وسلبيات:
تقدم الدورة التدريبية جميع الأساسيات التي ستحتاجها في أي وقت للبدء في علوم البيانات. بعد الانتهاء من هذه الدورة ، يمكنك المتابعة بسهولة لأخذ دورات متقدمة في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
هذه هي أفضل دورة تأسيسية ستحتاجها على الإطلاق لتتعلم كل شيء عن علم البيانات. الجانب السلبي الوحيد لهذه الدورة هو ارتفاع سعر الدورة.
وفي الختام
حيث صنف نصف الطلاب الدورة على أنها 5 نجوم. تحتوي الدورة على متوسط 4.6 نجمة وأكثر من 366,220،XNUMX طالبًا في وقت كتابة هذا التقرير. إنها واحدة من أكثر الدورات مبيعًا على Udemy وتم تطويرها مع الأخذ في الاعتبار أنه حتى الأشخاص الذين ليس لديهم أي خبرة تقنية يمكنهم التعرف على علوم البيانات.
إذا كنت تتطلع إلى العمل كعالم بيانات وتضمين مهارات مختلفة مثل التحليل الإحصائي وبرمجة Python باستخدام NumPy و SeaBorn وما إلى ذلك ، والتحليل الإحصائي المتقدم والتابلوه والتعلم الآلي باستخدام نماذج الإحصائيات و Scikit-Learn ، فهذه الدورة التدريبية إنه لك.
الكل في الكل ، هذه هي أفضل دورة Bootcamp ستحتاجها على الإطلاق لتعلم كل شيء عن علم البيانات.
