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您是否正在尋找 Amazon Web Services 以外的其他雲端服務？還有其他很棒的選擇！ ☁️
這 4 種頂級 AWS 替代方案提供了出色的功能、優惠的價格和滿足您需求的特殊服務。 💥
它們易於使用、可靠，並且可以與您一起成長。讓我們探索這些選擇，看看它們如何幫助您以簡單而聰明的方式在線上完成更多工作。 🔎
AWS 可擴展雲端解決方案的領先替代方案
| 獨特之處 | Microsoft Azure | Google雲端平台 | IBM Cloud | Oracle雲基礎架構 |
|---|---|---|---|---|
| 與產品集成 | 與微軟軟體無縫連接 | 與 Google 服務緊密結合 | Watson 的認知應用 | 專注於資料庫管理 |
| 混合/多雲支持 | 強大（現場和雲混合） | 多雲和 Anthos | Watson 的認知應用 | 可用，但不太強調 |
| 人工智慧和數據分析 | 人工智慧工具和框架 | AI 和 BigQuery 方面的先進技術 | 沃森人工智慧、區塊鏈服務 | 沒有別人那麼堅強 |
| 安全與合規 | 高（行業特定合規性） | 高（具專用全球網路） | 高（注重資料保護） | 非常高（進階安全功能） |
| 獨特的產品 | 混合雲方法 | 即時遷移，持續使用折扣 | 混合雲、HPC 選項 | 自治資料庫，高效能 |
| 定價和折扣 | 按量付費、預留實例 | 持續使用折扣，無需預付款 | 靈活、基於訂閱 | 通用學分，靈活 |
| 使用者和社群支持 | 廣泛的社區和市場 | 透過創新解決方案不斷成長 | 針對性，但低於 AWS | 較小的社區，集中的支持 |
| 全球基礎設施 | 廣泛，但不如 AWS | 範圍廣泛，擁有高速網絡 | 廣泛、專注於企業需求 | 憑藉強大的資料庫服務進行擴展 |
⏩ 微軟Azure
Microsoft Azure 是 Microsoft 的雲端服務，可為您提供執行程式和線上儲存資料所需的一切。
這就像在互聯網上擁有一台功能強大的電腦和硬碟，您無需自己購買或維護即可使用。
與另一種流行的雲端服務 AWS 相比，Azure 的特殊之處在於它與其他 Microsoft 軟體的配合良好。
如果你已經在使用 Windows 或 Office 等產品，那麼 Azure 非常適合，讓一切變得更流暢、更容易管理。
此外，Azure 非常適合想要將部分電腦保留在自己的辦公室但同時也使用雲端的企業。
Azure 非常擅長這種混合搭配方法，這對許多公司來說是一個很大的優勢。
📌 4 個獨特功能
📍 與微軟的東西配合得很好：如果您使用 Office 或 Windows 等 Microsoft 軟體，Azure 非常適合。如果您已經在使用 Microsoft 產品，那麼將您的工作轉移到雲端變得非常容易。
📍 現場和雲的混合：對於想要將部分電腦系統保留在自己的辦公室但同時也使用雲端的企業來說，Azure 非常棒。它可以輕鬆地將所有內容連接在一起。
📍 人工智慧和學習工具：它有一堆現成的人工智慧 (AI) 工具，即使您不是專家，也可以輕鬆地為您的應用程式添加智慧功能。
📍 安全與規則：Azure 非常重視安全性並嚴格遵守規則，特別是對於醫院或銀行等必須非常小心保護資料的企業。它旨在確保您的資料安全並滿足嚴格的準則。
🪄2個改進點
📍 市場產品和社區支持：AWS 擁有更大的市場以及更廣泛的用戶和開發人員社群。
這個廣泛的生態系統意味著 AWS 使用者通常可以存取更廣泛的第三方工具、整合和社群驅動的支援資源。
這可以使 AWS 對於尋求特定解決方案的企業或依賴社群支援進行開發和故障排除的企業更具吸引力。
📍 全球基礎設施：與 Azure 相比，AWS 擁有更廣泛的全球基礎設施，更多資料中心分佈在不同區域。
這種廣泛的網路可以為AWS 使用者提供更低的延遲、更好的容錯能力和更在地化的服務，這對於需要在特定地理位置儲存或處理資料以遵守資料主權法或確保使用者更快存取的企業至關重要在偏遠地區。
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⏩ 谷歌雲端平台 (GCP)
由於 Google 在這些領域的專業知識，Google Cloud Platform (GCP) 非常適合處理資料和人工智慧 (AI)。
它與 Gmail 和 Google Docs 等其他 Google 服務配合得非常好，如果您已經在使用這些工具，那麼它是一個不錯的選擇。 GCP 通常比 AWS 便宜，特別是如果您經常使用它，因為它為長期使用提供折扣。
此外，它在世界範圍內以超快速和可靠而聞名，如果您需要從任何地方快速訪問您的工作，這非常有用。
這使得 GCP 成為專注於數據分析、人工智慧專案或希望在雲端服務上節省資金的企業的首選。
📌 4 個獨特功能
📍 全球光纖網路：GCP 利用 Google 的私人全球光纖網絡，為用戶提供卓越的資料傳輸速度並減少延遲。
這個網路基礎設施是世界上最大、最先進的網路基礎設施之一，可以更快、更可靠地存取雲端資源，這對於需要高效能運算和全球資料可存取性的應用程式來說是一個明顯的優勢。
📍 虛擬機器即時遷移：與 AWS 不同，GCP 提供虛擬機器 (VM) 的即時遷移。這意味著 GCP 可以在主機之間移動虛擬機，而無需在維護期間或響應硬體故障時停機。
此功能增強了 GCP 上託管服務的可靠性和正常運行時間，確保對營運和使用者體驗的干擾最小化。
📍 持續使用折扣：GCP 提供自動持續使用折扣，獎勵用戶持續使用其運算資源。
這些折扣無需任何預先承諾，與 AWS 的預留實例模型不同，後者需要承諾在一定期限內使用資源。這種定價模型可以為長期、一致的工作負載節省大量成本。
📍 BigQuery的：GCP 的 BigQuery 是一個完全託管的無伺服器資料倉儲，允許以令人印象深刻的速度和效率對大型資料集進行 SQL 查詢。
雖然 AWS 提供類似的服務，但 BigQuery 在處理大量資料集時因其易用性、可擴展性和效能而脫穎而出。
它特別適合即時分析，並擁有強大的整合生態系統，使其成為數據驅動決策的理想選擇。
🪄2個改進點
📍 更多大公司使用它：目前，與 AWS 相比，使用 GCP 的大公司並不多。 AWS 存在的時間更長，並且擁有更多與大型企業合作的經驗。
這意味著 AWS 擁有更大的社群、更多關於公司如何使用它的故事以及對大型專案的更好支援。 GCP 正試圖透過讓更多企業使用其服務來迎頭趕上。
📍 更多服務和選項：AWS 比 GCP 有更多不同類型的服務和選項。這意味著 AWS 可用於更多不同類型的項目，例如網站、應用程式、儲存資料等等。
GCP 確實擅長某些事情，例如資料分析和機器學習，但仍在添加更多服務以符合 AWS 提供的所有服務。
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⏩ IBM 雲
IBM Cloud 與 AWS 不同，因為它非常擅長將雲端服務與公司自己的電腦系統混合在一起。
對於出於安全或其他原因需要將部分資料或應用程式保留在自己的電腦上但又想使用雲端服務的企業來說，這非常有用。
IBM Cloud 的特殊之處還在於它透過 Watson 擁有強大的人工智慧 (AI) 工具。
這可以幫助企業透過分析數據做出明智的決策。此外，IBM Cloud 還提供特殊服務來確保資料安全和私密，這對於銀行、醫療保健和政府等領域的公司來說非常重要。
雖然 AWS 提供更多服務並涵蓋更多領域，但 IBM Cloud 是需要這些特定功能的企業的首選。
📌 4 個獨特功能
📍 與 IBM Watson for AI 深度集成：IBM Cloud 以獨特的方式與 IBM 的 AI 平台 Watson 集成，提供進階資料分析、自然語言處理和機器學習功能。
這種整合使企業能夠利用 Watson 強大的認知運算技術來實現洞察和自動化，從而輕鬆實施複雜的 AI 解決方案。
📍 高度重視混合雲和多雲管理：IBM Cloud 在混合雲環境中表現出色，提供的工具和服務可讓企業無縫整合其公有雲、私有雲和本地資料中心。
其多雲管理功能旨在簡化跨各種雲端環境（包括其他雲端提供者的雲端環境）的應用程式的部署、管理和操作。
📍 區塊鏈即服務：IBM Cloud 提供強大的區塊鏈服務，使企業能夠更輕鬆地開發和部署安全的區塊鏈應用程式。
這對於需要不可變交易記錄的行業（例如金融、供應鏈和醫療保健）尤其有吸引力。
📍 高效能運算 (HPC) 選項：IBM Cloud 提供先進的高效能運算解決方案，支援複雜運算和大數據分析。
這對於需要大量計算能力來運行模擬、模型和分析的研究機構、工程和金融服務是有益的。
🪄2個改進點
📍 更容易使用：有些人發現 IBM Cloud 有點難以理解，尤其是當他們第一次開始使用它時。事情的設定方式以及如何找到所需內容可能會令人困惑。
使整個系統更易於使用、更直接，將有助於新用戶更快地入門，並使每個人都更順利。
📍 更多選項：AWS 擁有許多不同的服務和工具，您可以將它們用於各種項目，從建立網站到儲存資料或運行複雜的電腦程式。
IBM Cloud 也有一些很棒的工具，特別是人工智慧和安全資料儲存等工具，但它沒有提供與 AWS 一樣多的選項。
增加更多服務和功能將使 IBM Cloud 對於想要在一個地方完成各種專案的人更具吸引力。
⏩ Oracle 雲端基礎架構 (OCI)
由於 Oracle 在資料庫方面的長期經驗，Oracle 雲端基礎架構 (OCI) 非常擅長管理資料庫並確保它們運作超快。
OCI 擁有特殊的資料庫，大部分情況下可以自行管理，這意味著管理這些資料庫的人員的工作量會減少。它還可以很好地處理要求非常高的應用程序，非常適合需要大量計算能力的企業。
如果一家公司大量使用 Oracle 資料庫或需要為其應用程式提供強大的系統，那麼 OCI 可能是比 AWS 更好的選擇，因為它是專門為擅長這些事情而設計的。
📌 4 個獨特功能
📍 自我管理資料庫：OCI 的資料庫可以自行處理，執行備份和更新等任務，無需人們手動執行。這使得管理資料庫變得更加容易並節省時間。
📍 超高速運算：OCI 擁有速度非常快的計算機，非常適合處理科學模擬或財務分析等大型任務。
這些計算機可以同時處理大量工作，非常適合需要大量運算能力的企業。
📍 強大的安全：OCI 具有內建安全功能來確保資料安全，例如加密和控制誰可以存取什麼。
這使得它成為需要保護資料安全的企業（例如銀行或醫院）的好選擇。
📍 彈性定價：OCI 提供稱為通用積分的定價系統，您可以預先購買積分並可以將其用於不同的服務。這使得管理使用雲端的成本和預算變得更加容易。
🪄2個改進點
增加更多功能：目前，OCI 對於資料庫和大型任務來說非常出色，但它沒有 AWS 或 Google Cloud 那麼多的工具。
如果 OCI 添加更多選項來輕鬆運行應用程式、分析資料以及使用機器學習來製作更聰明的應用程序，那就太好了。
發展社區：OCI 的社群比 AWS 的社群小。如果 OCI 致力於透過舉辦活動、提供更多學習資源並與更多公司合作建立更大的社區，將會有所幫助。這樣，用戶可以獲得更多支援並擁有更多可用工具。
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🔥 底線
總而言之，AWS 的四種最佳替代方案為尋求雲端解決方案的企業和開發人員提供了獨特的優勢和優勢。
Microsoft Azure 憑藉與 Microsoft 產品的無縫整合和強大的混合雲功能而脫穎而出。谷歌雲端平台（GCP）在數據分析和人工智慧方面表現出色，充分利用了谷歌在這些領域的專業知識。 IBM Cloud 因其專注於混合雲解決方案和透過 Watson 實現的高級 AI 功能而脫穎而出。
Oracle 雲端基礎架構 (OCI) 提供自主資料庫和高效能運算等專業功能，使其成為以資料庫為中心的工作負載的絕佳選擇。每個替代方案都有自己的功能、定價模型和支援選項，使組織能夠在不斷擴展的雲端運算領域找到最適合其特定需求和要求的方案。
