7년 최고의 웹 스크래핑 도구 2024개: [첫 번째가 가장 신뢰할 수 있음]

웹 스크래핑 도구는 특정 웹사이트에서 정보와 데이터를 추출하도록 설계되었습니다. 데이터를 추출하는 웹 페이지에서 데이터를 가져오고 구문 분석하고 구성하는 프로세스입니다.

여기에는 웹 사이트의 HTML 코드와 상호 작용하고 특정 데이터를 검색한 다음 다양한 목적을 위해 해당 데이터를 저장하거나 처리하는 스크립트 또는 프로그램 작성이 포함됩니다.

웹 스크래핑 도구는 데이터 마이닝, 분석, 가격 비교, 연구, 콘텐츠 집계, 웹 사이트 변경 사항 모니터링 등과 같은 다양한 목적으로 사용할 수 있는 시간 소모적인 데이터를 수집하는 데 자주 사용됩니다.

아래는 7년 최고의 웹 스크래핑 도구 2024가지입니다.

1. 밝은 데이터

웹 스크래핑 소프트웨어인 Bright Data는 봇을 통해 데이터를 추출하고 필요한 보안 및 개인 정보를 제공합니다. 그것은 사용자를 위한 첫 번째 선택인 최고의 소프트웨어 중 하나입니다.

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데이터 추출: 이 스크래핑 소프트웨어는 복잡함 없이 보다 원활한 데이터 추출을 보장하고 다양한 소스에서 데이터를 수집합니다.

다양한 형식 : 추출된 데이터와 정보를 다양한 형식으로 분류하여 사용자가 편리하게 사용할 수 있도록 합니다. 형식은 스프레드시트에서 까지 다양합니다. CSV.

웹 분석: 이 소프트웨어는 웹사이트를 분석하여 사용자 경험을 최적화하고 유용한 웹사이트를 필터링하기 위한 도구 세트를 제공합니다.

통합: Bright Data를 사용하면 SwitchyOmega Proxy, MoreLogin, AdsPower Proxy, Undetectable 등과 같은 서로 다른 여러 프록시를 소프트웨어와 통합하여 웹사이트 스크래핑 기능을 향상시킬 수 있습니다. 통합 기능을 통해 사용자는 더 많은 링크, 스크립트 및 이미지에 효율적으로 액세스하고 유용한 데이터를 수집할 수 있습니다.

스크래핑 브라우저 API: 웹사이트 잠금에 도움이 됩니다. 자동으로 차단을 우회하고 CAPTCHA 및 보안 검사를 해결합니다. 보다 쉬운 웹 스크래핑에 도움이 될 뿐만 아니라 사용자가 비용과 시간을 절약할 수 있도록 도와줍니다. Bright Data의 이 기능은 필요한 웹 사이트의 모든 차단 해제를 자체적으로 관리하여 사용자를 추가 작업으로부터 보호합니다.

#5 주요 기능 밝은 데이터 1위

밝은 데이터의 장단점

Bright Data의 가격 책정

비즈니스 모델이나 요구 사항에 따라 가장 좋은 것을 선택할 수 있도록 4가지 가격 계획이 있습니다.

• 당신이가는대로 지불: 가격은 $4/CPM부터 시작합니다.
• 성장 계획: 비용은 $500($3.06/CPM)입니다.
• 사업 계획: 이 계획은 대기업 소유주를 위한 것으로 비용은 $1000($2.70/CPM)입니다.
• 엔터프라이즈 플랜 : "견적을 받으려면" Bright Data 팀에 연락해야 합니다.

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디봇

Diffbot은 인공 지능을 사용하여 웹 사이트에서 데이터를 추출하거나 수집하는 데 사용되는 웹 스크래핑 도구입니다. 

리드 검증: 웹 스크래핑 도구인 Diffbot은 리드 확인 또는 양질의 콘텐츠 확인을 지원합니다. 사용자에게 유용한 데이터를 수집하고 수집된 데이터를 추가로 정리할 수 있습니다.

관리 도구: 추출된 데이터를 관리할 수 있는 도구를 제공하여 사용자가 데이터를 카테고리별로 관리할 필요가 없습니다. 또한 사용자가 소프트웨어를 사용하는 동안 복잡성에 직면하지 않도록 예산 관리 도구를 제공합니다.

가져 오기 및 내보내기: 이 소프트웨어를 사용하면 데이터 및 구조화된 정보를 다른 플랫폼으로 가져오고 내보낼 수 있습니다. 다른 응용 프로그램과 통합하여 사용자가 데이터를 분석하고 적절하게 사용할 수 있도록 합니다.

자동화: Diffbot은 추출된 데이터를 사용자가 긴장하지 않고 스스로 추출, 분류, 정리하는 자동화 기능을 가지고 있습니다. 유용한 최신 데이터를 자동으로 분류하고 사용자가 프로세스를 더 쉽게 만듭니다.

Diffbot의 장단점

Diffbot의 요금제

Diffbot 시작 플랜은 월 $299에 제공되며 플러스 플랜은 월 $899에 제공됩니다.

옥실랩스

Oxylabs는 다양한 산업 및 e-플랫폼에 서비스를 제공하는 가장 유용하고 안정적인 웹 스크래핑 소프트웨어 중 하나입니다.

일반적으로 윤리적 데이터 추출을 담당하고 사용자의 비즈니스를 지원합니다.

여러 프록시의 가용성: 이 소프트웨어는 시장 조사, 브랜드 및 이메일 보호, 검토 및 가격 모니터링을 수행하기 위한 주거용 프록시, 공유 데이터 프록시 및 전용 데이터 센터 프록시와 같은 광범위한 프록시를 제공합니다.

여러 프록시의 가용성은 사용자의 보안을 보장하기 위해 자동 프록시 순환에서 시스템을 돕습니다.

블로킹 해제: Oxylabs는 소프트웨어에서 웹 차단 해제 기능을 사용할 수 있으며 '부동산 스크래핑'에 가장 적합합니다. 고급 긁힘 방지 시스템을 속이고 사용자에게 문제를 일으키지 않고 사용자를 위해 신뢰할 수 있는 데이터를 추출합니다. 또한 다른 방법으로는 액세스할 수 없는 지리적 제한을 해제하여 차단된 웹사이트인 IP에서 데이터를 추출할 수 있습니다.

간편한 통합: 프록시 서비스는 기존 애플리케이션 및 프로젝트에 쉽게 통합되어 바람직한 시스템 및 웹사이트의 데이터에 액세스할 수 있습니다. 또한 다른 웹 스크래핑 도구에 프록시 통합 기능을 제공하여 더 쉽고 간단하게 추출할 수 있습니다.

광범위하고 글로벌 프록시 커버리지: 전 세계적으로 접근 가능한 다양한 프록시를 제공하며, 시스템이나 웹 사이트의 IP 차단을 속여 전 세계 정보에 접근할 수 있도록 도와줍니다. 국가, 도시 및 대륙에 관계없이 데이터에 액세스할 수 있습니다.

Oxylabs의 장단점

Oxylabs의 가격 계획

정규병

• 종량제 – $15/GB
• 초보자 – $300/월
• 고급 – $600/월
• 프리미엄 – $800

Enterprise

• 벤처 – $1,750/월
• 사업 – $ 3,000 / 월
• 기업 – $4,000/월
• Custom+ – 월 $5,000부터 시작

아피파이

Apify는 사용자의 비즈니스에 도움이 될 수 있도록 웹사이트에서 데이터를 추출하는 웹 스크래핑 소프트웨어입니다. 웹 크롤러를 배포하여 웹 사이트에 액세스하고 정보를 수집합니다. 

데이터 스토리지 솔루션: Apify는 사용자가 스크랩한 데이터를 저장하고 그에 따라 관리할 수 있는 데이터 저장소를 사용할 수 있습니다. 사용하기 쉽고 사용자가 나중에 사용할 수 있도록 유용한 방법으로 데이터를 저장할 수 있습니다.

프록시 회전: IP 차단을 해제하고 웹 사이트의 제한된 데이터에 액세스하는 플랫폼에서 사용할 수 있는 프록시 순환 기능을 제공합니다.

배우를 Apify: 통합이 쉬운 웹 스크래핑 도구입니다. 사용자 지정 코드 없이 실행되므로 작업을 더 빠르게 수행할 수 있습니다. 이들은 사전 구축되어 일반적인 웹 스크래핑에 재사용할 수 있습니다.

맞춤설정으로 들어간다: Apify는 사용자가 필요에 따라 사전 구축된 액터를 사용자 정의할 수 있도록 합니다. 원하는 작업을 수행하기 위해 사용자 지정 액터를 만들 수 있습니다.

자동화: 중요한 기능 중 하나는 반복 작업의 자동화를 보장하는 자동화입니다. 이 기능은 개발자의 노력과 시간을 절약하고 유용한 데이터를 스크랩하기 위해 다양한 웹 사이트를 자동 탐색하는 데 도움이 됩니다.

아피파이 커뮤니티: 사용자가 도움과 지원을 구할 수 있는 플랫폼을 제공하고 Apify는 관련 프로젝트에 대한 질문과 문제에 대한 솔루션을 제공합니다.

Apify의 장단점

Apify의 요금제

월간 청구

• 초보자 – $49/월
• 규모 – $499/월
• 사업 – $ 999 / 월
• 엔터프라이즈 – 맞춤형

연간 청구

• 초보자 – $44/월
• 규모 – $449/월
• 사업 – $ 899 / 월
• 엔터프라이즈 – 맞춤형

스크래핑비

웹사이트에서 정보를 수집하고 관리하는 강력한 웹 스크래핑 소프트웨어입니다. 또한 사용자에게 유용한 데이터를 추출하기 위한 효율적인 도구와 솔루션을 제공하여 고품질 데이터 스크래핑 소프트웨어를 만듭니다. 

자바스크립트 렌더링: 사용자가 정보를 스크랩하고 검색하려는 바람직한 웹사이트에서 사용자 정의 Javascript 코드를 실행할 수 있습니다. 

지역 타겟팅: 사용자에게 유용할 수 있는 특정 지리적 위치를 대상으로 하여 사용자가 웹 사이트 및 웹 사이트에서 사용 가능한 데이터에 액세스할 수 있도록 도와줍니다.

스크린 샷: 사용자가 스크랩하고 싶은 웹사이트 화면의 스크린샷을 캡처할 수 있습니다. HTML 코드 없이 정보를 수집하는 데 도움이 되어 사용자가 더 간단하게 만들 수 있습니다.

자동화된 관리: 해당 기능 중 하나는 사용자가 올바른 프록시 공급자를 소싱하는 데 소요되는 시간을 절약해 줍니다. 데이터와 브라우저를 자동으로 관리하여 웹 스크래핑을 사용자에게 덜 복잡하게 만듭니다.

맞춤설정으로 들어간다: 별도의 코딩 없이 웹 스크래핑 엔진을 커스터마이징할 수 있습니다. 코딩을 피하고 사용자 지정을 허용하여 사용자의 시간을 절약합니다.

ScrapingBee의 장단점

ScrapingBee의 요금제

• 프리랜서 – $49/월
• 시작 – $99/월
• 사업 – $ 249 / 월
• 비즈니스+ – $599+/월

파스허브

ParseHub는 복잡성 없이 모든 웹사이트에서 데이터를 추출할 수 있는 다양한 기능과 도구를 제공하는 가장 안정적인 웹 스크래핑 소프트웨어 중 하나입니다.

다음은 ParseHub의 기능, 장단점 및 가격 계획입니다.

다중 탐색: 이 플랫폼은 여러 웹사이트에서 동시에 탐색을 제공하여 개별 웹사이트 스크래핑을 방지하여 사용자의 시간을 절약합니다.

분석가 및 컨설턴트: 산업, 마케팅 및 경쟁에 유용한 데이터를 분석하기 위한 분석가 및 컨설턴트가 있습니다. 고급 도구의 도움으로 데이터를 분석하고 사용자에게 정확한 시장 통계를 제공하고 비즈니스에 대한 더 나은 통찰력을 제공합니다.

커스텀 API: 스크래핑 소프트웨어를 처음부터 만드는 수고를 덜어주는 웹 스크래핑용 맞춤형 API를 제공합니다. 사용자가 웹 사이트에서 필요한 데이터를 사용자 지정하고 스크랩하는 데 도움이 됩니다.

시각화: ScrapingBee는 범주를 추출하고 데이터를 Tableau에 통합한 다음 시각화에 넣습니다.

ParseHub의 장단점

ParseHub의 요금제

• 표준 – $ 189 / 월
• 전문가 – $ 599 / 월
• ParseHub – 맞춤형/월

스크래퍼 API

API 호출을 통해 다양한 웹사이트에서 데이터 및 HTML 코드를 수신하기 위한 도구 세트 및 기능을 제공하는 강력한 웹 스크래핑 소프트웨어입니다.

헤더의 사용자 정의: 사용자가 웹 사이트에서 데이터를 추출하는 프로세스를 유연하게 만드는 HTTP 헤더를 사용자 정의할 수 있습니다.

지역 타겟팅: ScraperAPI의 이 기능은 사용자가 전 세계에서 데이터를 스크랩할 수 있도록 합니다. 이를 통해 사용자는 위치 기본 설정을 지정한 다음 해당 위치에 있거나 사용 가능한 페이지에서 정보를 검색할 수 있습니다.

CAPTCHA 우회: 그 기능 중 하나는 사용자가 API 호출을 통해 CAPTCHA를 우회하도록 도와주고 더 원활하고 중단 없는 데이터 스크래핑을 보장하는 CAPTCHA Bypassing입니다.

회전 프록시: 사용자가 요구 사항에 따라 다른 프록시 서버에 대한 새로운 연결을 만들고 시간과 노력을 절약할 수 있도록 도와줍니다. 

ScraperAPI의 장단점 

ScraperAPI 요금제

초보자를 위해 5,000일 동안 유효한 7개의 무료 API 크레딧을 제공합니다. 무료 크레딧 외에도 사용자의 필요 또는 비즈니스 유형에 따라 5가지 구독 플랜이 있습니다.

'취미' 요금제는 월 49달러로 사용자에게 100,000 API 크레딧을 제공합니다. 사용자가 스타트업이 있는 경우 월 $149의 '스타트업' 요금제를 선택할 수 있습니다.

사용자는 299 API 크레딧을 제공하는 월 $3,000,000의 비즈니스용 '비즈니스' 요금제를 선택할 수 있습니다.

월 $999에 10,000,000개 이상의 API 크레딧을 제공하는 'Professional' 계획도 있습니다. 이러한 계획이 여전히 사용자의 요구에 적합하지 않은 경우 예산 및 API 크레딧 요구 사항에 따라 사용자 정의할 수 있는 '엔터프라이즈' 계획을 선택할 수 있습니다.

웹 스크래핑과 관련된 5단계

1. 특정 웹 페이지의 HTML 콘텐츠를 가져오기 위해 대상 웹 사이트의 서버에 HTTP 요청을 보내 웹 사이트 또는 웹 페이지 가져오기를 시작합니다.

2. HTML 데이터를 가져온 후 다음 단계는 라이브러리를 사용하여 원하는 데이터를 추출하기 위해 구문 분석하는 것입니다. 이 라이브러리를 사용하면 HTML 구조를 탐색하고 조작할 수 있습니다.

3. 다음으로 태그, 클래스 및 ID와 같이 필요한 HTML 요소를 식별하고 선택해야 합니다.

4. HTML에 있는 텍스트, 속성, 링크, 이미지 또는 기타 정보와 같은 관련 데이터 추출.

5. 데이터가 추출되면 로컬 파일 또는 데이터베이스에 저장하거나 추가 계산에 사용할 수 있습니다.

자주 묻는 질문