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Amazon Web Services가 아닌 다른 클라우드 서비스를 찾고 계십니까? 다른 훌륭한 옵션도 있습니다! ☁️
AWS에 대한 다음 4가지 최고의 대안은 귀하의 필요에 맞는 멋진 기능, 저렴한 가격 및 특별 서비스를 제공합니다. 품절
사용하기 쉽고 안정적이며 함께 성장할 수 있습니다. 이러한 선택 사항을 살펴보고 이러한 선택 사항이 간단하고 스마트한 방법으로 온라인에서 더 많은 작업을 수행하는 데 어떻게 도움이 되는지 살펴보겠습니다. 🔎
확장 가능한 클라우드 솔루션을 위한 AWS의 주요 대안
| 특색 | Microsoft Azure | Google Cloud Platform | IBM Cloud | Oracle Cloud 인프라 |
|---|---|---|---|---|
| 제품과의 통합 | Microsoft 소프트웨어와 원활하게 연결 | Google 서비스와 긴밀하게 연결됨 | Watson을 사용한 인지 애플리케이션 | 데이터베이스 관리에 집중 |
| 하이브리드/멀티클라우드 지원 | 강력함(현장 및 클라우드 혼합) | 멀티클라우드와 Anthos | Watson을 사용한 인지 애플리케이션 | 사용 가능하지만 덜 강조됨 |
| AI 및 데이터 분석 | AI 도구 및 프레임워크 | AI 및 BigQuery 고급 | 왓슨 AI, 블록체인 서비스 | 남들만큼 강하지도 않고 |
| 컴플라이언스 | 높음(산업별 규정 준수) | 높음(개인 글로벌 네트워크 사용) | 높음(데이터 보호에 중점) | 매우 높음(고급 보안 기능) |
| 독특한 제물 | 하이브리드 클라우드 접근 방식 | 실시간 마이그레이션, 지속 사용 할인 | 하이브리드 클라우드, HPC 옵션 | 자율 데이터베이스, 고성능 |
| 가격 및 할인 | 종량제, 예약 인스턴스 | 선불 금액 없이 지속 사용 할인 | 유연한 구독 기반 | 유니버설 크레딧, 유연성 |
| 사용자 및 커뮤니티 지원 | 광범위한 커뮤니티 및 마켓플레이스 | 혁신적인 솔루션으로 성장 | 대상이 지정되었지만 AWS보다 적음 | 소규모 커뮤니티, 집중 지원 |
| 글로벌 인프라 | 광범위하지만 AWS보다 적음 | 광범위한 고속 네트워크 | 광범위하고 기업 요구 사항에 중점을 둡니다. | 강력한 데이터베이스 서비스로 확장 |
⏩ 마이크로소프트 애저
Microsoft Azure는 프로그램을 실행하고 데이터를 온라인으로 저장하는 데 필요한 모든 것을 제공하는 Microsoft의 클라우드 서비스입니다.
이는 인터넷에서 직접 구입하거나 유지 관리할 필요 없이 사용할 수 있는 초강력 컴퓨터와 하드 드라이브를 갖는 것과 같습니다.
또 다른 인기 클라우드 서비스인 AWS와 비교할 때 Azure가 특별한 이유는 다른 Microsoft 소프트웨어와 얼마나 잘 작동하는지입니다.
이미 Windows나 Office 등을 사용하고 있다면 Azure가 딱 들어맞아 모든 것을 더욱 원활하고 쉽게 관리할 수 있습니다.
또한 Azure는 컴퓨터 일부를 사무실에 보관하면서도 클라우드도 사용하려는 기업에 적합합니다.
이러한 혼합 및 일치 접근 방식은 Azure가 정말 잘하는 일이며, 이는 많은 회사에 큰 이점이 될 수 있습니다.
😀 4가지 독특한 기능
📍 Microsoft 제품과 잘 작동합니다.: Office나 Windows와 같은 Microsoft 소프트웨어를 사용하는 경우 Azure가 완벽하게 들어맞습니다. 이미 Microsoft 제품을 사용하고 있다면 작업을 클라우드로 쉽게 이동할 수 있습니다.
📍 현장과 클라우드의 혼합: Azure는 컴퓨터 시스템 중 일부를 사무실에 두고 클라우드도 사용하려는 기업에 적합합니다. 모든 것을 쉽게 연결할 수 있습니다.
📍 AI 및 학습 도구: 전문가가 아니더라도 앱에 스마트 기능을 쉽게 추가할 수 있는 즉시 사용 가능한 인공지능(AI) 도구가 많이 포함되어 있습니다.
📍 안전 및 규칙: Azure는 보안을 매우 중요하게 생각하고 규칙을 준수합니다. 특히 병원이나 은행과 같이 데이터 보호에 매우 주의해야 하는 기업의 경우 더욱 그렇습니다. 데이터를 안전하게 유지하고 엄격한 지침을 준수하도록 제작되었습니다.
🪄 2가지 개선 포인트
📍 Marketplace 제품 및 커뮤니티 지원: AWS는 더 큰 시장과 더 광범위한 사용자 및 개발자 커뮤니티를 보유하고 있습니다.
이러한 광범위한 에코시스템은 AWS 사용자가 더 광범위한 타사 도구, 통합 및 커뮤니티 기반 지원 리소스에 액세스할 수 있는 경우가 많다는 것을 의미합니다.
이는 특정 솔루션을 찾는 기업이나 개발 및 문제 해결을 위해 커뮤니티 지원에 의존하는 기업에게 AWS를 더욱 매력적으로 만들 수 있습니다.
📍 글로벌 인프라: AWS는 Azure에 비해 더 많은 데이터 센터가 다양한 지역에 분산되어 있어 더 넓은 글로벌 인프라를 보유하고 있습니다.
이 광범위한 네트워크는 AWS 사용자에게 더 짧은 지연 시간, 더 나은 내결함성 및 더 현지화된 존재감을 제공할 수 있습니다. 이는 데이터 주권법을 준수하거나 사용자에게 더 빠른 액세스를 보장하기 위해 특정 지리적 위치에 데이터를 저장하거나 처리해야 하는 기업에 매우 중요합니다. 원격 지역에서.
읽기해야합니다 : pCloud 검토 – 가치가 있고 안전한 클라우드 스토리지 플랫폼입니까?
⏩ 구글 클라우드 플랫폼(GCP)
Google Cloud Platform(GCP)은 이러한 분야에 대한 Google의 전문 지식 덕분에 데이터 및 인공 지능(AI) 작업에 적합합니다.
Gmail 및 Google Docs와 같은 다른 Google 서비스와 매우 잘 작동하므로 이미 이러한 도구를 사용하고 있다면 좋은 선택이 될 것입니다. GCP는 장기간 사용 시 할인 혜택을 제공하므로 특히 많이 사용하는 경우 AWS보다 저렴한 경우가 많습니다.
또한 전 세계적으로 매우 빠르고 안정적인 것으로 알려져 있으므로 어디에서나 작업에 빠르게 액세스해야 하는 경우 유용합니다.
따라서 GCP는 데이터 분석, AI 프로젝트에 중점을 둔 기업 또는 클라우드 서비스 비용을 절감하려는 기업에게 최고의 선택입니다.
😀 4가지 독특한 기능
📍 글로벌 광섬유 네트워크: GCP는 Google의 비공개 글로벌 광섬유 네트워크를 활용하여 사용자에게 탁월한 데이터 전송 속도와 감소된 지연 시간을 제공합니다.
이 네트워크 인프라는 세계에서 가장 크고 가장 발전된 인프라 중 하나이며 클라우드 리소스에 대한 더 빠르고 안정적인 액세스를 허용하며 이는 고성능 컴퓨팅 및 글로벌 데이터 접근성이 필요한 애플리케이션에 뚜렷한 이점입니다.
📍 가상 머신의 실시간 마이그레이션: AWS와 달리 GCP는 가상 머신(VM)의 실시간 마이그레이션을 제공합니다. 이는 GCP가 유지 관리 중이나 하드웨어 오류에 대한 대응으로 가동 중지 시간 없이 호스트 시스템 간에 VM을 이동할 수 있음을 의미합니다.
이 기능은 GCP에서 호스팅되는 서비스의 안정성과 가동 시간을 향상하여 운영 및 사용자 경험에 대한 중단을 최소화합니다.
📍 지속 사용 할인: GCP는 자동 지속 사용 할인을 제공하여 사용자에게 컴퓨팅 리소스를 지속적으로 사용하는 데 대한 보상을 제공합니다.
이러한 할인은 특정 기간 동안 리소스를 사용하겠다는 약정이 필요한 AWS의 예약 인스턴스 모델과 달리 사전 약정 없이 적용됩니다. 이 가격 책정 모델은 장기적이고 일관된 워크로드에 대해 상당한 비용 절감 효과를 가져올 수 있습니다.
📍 BigQuery: 완전 관리형 서버리스 데이터 웨어하우스인 GCP의 BigQuery를 사용하면 인상적인 속도와 효율성으로 대규모 데이터 세트에 대한 SQL 쿼리를 수행할 수 있습니다.
AWS는 유사한 서비스를 제공하지만 BigQuery는 대규모 데이터세트를 처리할 때 사용 편의성, 확장성, 성능이 단연 돋보입니다.
실시간 분석에 특히 선호되며 강력한 통합 생태계를 갖추고 있어 데이터 중심 의사 결정에 이상적입니다.
🪄 2가지 개선 포인트
📍 더 많은 대기업이 이를 사용하고 있습니다.: 현재 AWS에 비해 GCP를 사용하는 대기업은 많지 않습니다. AWS는 더 오랫동안 대기업과 협력해 왔으며 더 많은 경험을 갖고 있습니다.
이는 AWS가 더 큰 커뮤니티를 보유하고, 기업이 이를 어떻게 사용하는지에 대한 더 많은 이야기를 제공하며, 대규모 프로젝트에 대한 더 나은 지원을 제공한다는 것을 의미합니다. GCP는 더 많은 기업이 자사 서비스를 사용하도록 하여 따라잡기 위해 노력하고 있습니다.
📍 더 많은 서비스 및 옵션: AWS에는 GCP보다 더 다양한 유형의 서비스와 옵션이 있습니다. 이는 AWS를 웹 사이트, 앱, 데이터 저장 등과 같은 훨씬 더 다양한 종류의 프로젝트에 사용할 수 있음을 의미합니다.
GCP는 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 특정 분야에 매우 뛰어나지만 AWS가 제공하는 모든 기능에 맞춰 더 많은 서비스를 계속 추가하고 있습니다.
또한 읽기 : CloudWays 검토: 이 클라우드 관리 플랫폼은 가치가 있습니까?
⏩ IBM 클라우드
IBM Cloud는 클라우드 서비스와 회사 자체 컴퓨터 시스템을 혼합하는 데 매우 뛰어나다는 점에서 AWS와 다릅니다.
이는 안전이나 기타 이유로 일부 데이터나 앱을 자신의 컴퓨터에 보관해야 하지만 클라우드 서비스도 사용하려는 기업에 적합합니다.
IBM Cloud는 Watson이라는 것을 통해 인공 지능(AI)을 위한 강력한 도구를 보유하고 있다는 점에서도 특별합니다.
이는 기업이 데이터를 분석하여 현명한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 IBM Cloud는 데이터를 안전하게 비공개로 유지하기 위한 특별 서비스를 제공합니다. 이는 은행, 의료, 정부와 같은 분야의 기업에 매우 중요합니다.
AWS는 더 많은 서비스를 제공하고 더 많은 영역을 포괄하지만 IBM Cloud는 이러한 특정 기능이 필요한 기업을 위한 최고의 선택입니다.
😀 4가지 독특한 기능
📍 IBM Watson for AI와의 긴밀한 통합: IBM Cloud는 고급 데이터 분석, 자연어 처리, 머신 러닝 기능을 제공하는 IBM의 AI 플랫폼인 Watson과 고유하게 통합됩니다.
이러한 통합을 통해 기업은 통찰력과 자동화를 위한 Watson의 강력한 인지 컴퓨팅 기술을 활용하여 복잡한 AI 솔루션을 쉽게 구현할 수 있습니다.
📍 하이브리드 클라우드 및 멀티클라우드 관리에 중점: IBM Cloud는 하이브리드 클라우드 환경에서 탁월하며 기업이 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 및 온프레미스 데이터 센터를 원활하게 통합할 수 있는 도구와 서비스를 제공합니다.
멀티클라우드 관리 기능은 다른 클라우드 제공업체를 포함한 다양한 클라우드 환경에서 애플리케이션의 배포, 관리 및 운영을 단순화하도록 설계되었습니다.
📍 서비스로서의 블록 체인: IBM Cloud는 강력한 블록체인 서비스를 제공하므로 기업이 보안 블록체인 애플리케이션을 더 쉽게 개발하고 배치할 수 있습니다.
이는 금융, 공급망, 의료 등 불변의 거래 기록이 필요한 산업에 특히 매력적입니다.
📍 고성능 컴퓨팅(HPC) 옵션: IBM Cloud는 복잡한 계산과 빅데이터 분석을 지원하는 고급 고성능 컴퓨팅 솔루션을 제공합니다.
이는 시뮬레이션, 모델 및 분석을 실행하기 위해 광범위한 컴퓨팅 성능이 필요한 연구 기관, 엔지니어링 및 금융 서비스에 유용합니다.
🪄 2가지 개선 포인트
📍 사용하기 더 쉬움: 일부 사람들은 특히 IBM Cloud를 처음 사용하기 시작할 때 파악하기가 다소 까다롭다고 생각합니다. 설정 방법과 필요한 항목을 찾는 방법이 혼란스러울 수 있습니다.
전체 시스템을 더 쉽게 사용하고 더 간단하게 만들면 새로운 사용자가 더 빨리 시작하고 모든 사람이 더 원활하게 작업을 수행할 수 있습니다.
📍 추가 옵션: AWS는 웹사이트 구축부터 데이터 저장, 복잡한 컴퓨터 프로그램 실행까지 모든 종류의 프로젝트에 사용할 수 있는 다양한 서비스와 도구를 보유하고 있습니다.
IBM Cloud에는 특히 AI 및 보안 데이터 스토리지와 같은 기능을 위한 몇 가지 훌륭한 도구가 있지만 AWS만큼 많은 옵션을 제공하지는 않습니다.
더 많은 서비스와 기능을 추가하면 한 곳에서 다양한 프로젝트를 수행하려는 사람들에게 IBM Cloud가 더욱 매력적이 될 것입니다.
⏩ 오라클 클라우드 인프라(OCI)
Oracle Cloud Infrastructure(OCI)는 데이터베이스에 대한 Oracle의 오랜 경험 덕분에 데이터베이스를 관리하고 초고속으로 실행하는 데 정말 능숙합니다.
OCI는 대부분 스스로 관리할 수 있는 특수 데이터베이스를 보유하고 있어 이를 관리하는 사람들의 업무 부담이 줄어듭니다. 또한 매우 까다로운 앱을 잘 처리할 수 있도록 제작되어 많은 컴퓨팅 성능이 필요한 기업에 적합합니다.
회사에서 Oracle의 데이터베이스를 많이 사용하거나 앱에 강력한 시스템이 필요한 경우 OCI는 이러한 작업에 탁월하도록 특별히 설계되었기 때문에 AWS보다 더 나은 선택이 될 수 있습니다.
😀 4가지 독특한 기능
📍 자체 관리형 데이터베이스: OCI의 데이터베이스는 사람이 직접 수행할 필요 없이 백업, 업데이트 등의 작업을 스스로 수행할 수 있습니다. 이를 통해 데이터베이스 관리가 더 쉬워지고 시간이 절약됩니다.
📍 초고속 컴퓨팅: OCI는 과학 시뮬레이션이나 재무 분석과 같은 대규모 작업을 처리하는 데 매우 적합한 매우 빠른 컴퓨터를 보유하고 있습니다.
이 컴퓨터는 한 번에 많은 작업을 처리할 수 있으므로 많은 컴퓨팅 성능이 필요한 비즈니스에 적합합니다.
📍 강력한 보안 성: OCI에는 암호화, 누가 무엇에 액세스할 수 있는지 제어하는 등 데이터를 안전하게 유지하는 보안 기능이 내장되어 있습니다.
따라서 은행이나 병원과 같이 데이터 보안을 유지해야 하는 기업에 적합한 선택입니다.
📍 유연한 가격: OCI는 크레딧을 미리 구매하여 다양한 서비스에 사용할 수 있는 유니버설 크레딧(Universal Credits)이라는 가격 시스템을 제공합니다. 이를 통해 클라우드 사용에 대한 비용 및 예산을 보다 쉽게 관리할 수 있습니다.
🪄 2가지 개선 포인트
더 많은 기능 추가: 현재 OCI는 데이터베이스와 대규모 작업에 환상적이지만 AWS나 Google Cloud만큼 도구가 많지는 않습니다.
OCI가 앱을 쉽게 실행하고, 데이터를 분석하고, 머신러닝을 활용해 더 스마트한 앱을 만들 수 있는 옵션을 더 많이 추가하면 좋을 것 같습니다.
커뮤니티 성장: OCI의 커뮤니티는 AWS보다 규모가 작습니다. OCI가 이벤트를 주최하고, 더 많은 학습 리소스를 제공하고, 더 많은 기업과 협력하여 더 큰 커뮤니티를 구축하는 데 노력한다면 도움이 될 것입니다. 이런 방식으로 사용자는 더 많은 지원을 받고 더 많은 작업 도구를 갖게 됩니다.
또한 읽기 : Clouding Review: 이 클라우드 플랫폼은 가치가 있나요?
🔥 결론
결론적으로, AWS에 대한 네 가지 최고의 대안은 클라우드 솔루션을 원하는 기업과 개발자에게 고유한 강점과 이점을 제공합니다.
Microsoft Azure는 Microsoft 제품과의 원활한 통합 및 강력한 하이브리드 클라우드 기능으로 두각을 나타냅니다. Google Cloud Platform(GCP)은 데이터 분석 및 AI 분야에서 Google의 전문성을 활용하여 탁월한 성능을 발휘합니다. IBM Cloud는 하이브리드 클라우드 솔루션과 Watson을 통한 고급 AI 기능에 중점을 두고 차별화됩니다.
OCI(Oracle Cloud Infrastructure)는 자율 데이터베이스 및 고성능 컴퓨팅과 같은 특수 기능을 제공하므로 데이터베이스 중심 워크로드에 적합한 선택입니다. 각 대안은 고유한 기능, 가격 모델 및 지원 옵션 세트를 제공하므로 조직은 끊임없이 확장되는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 특정 요구 사항과 요구 사항에 가장 적합한 것을 찾을 수 있습니다.
