内容
新しいキャリアパスを作成することはすべての人の夢であり、それらの夢を達成するために、私たちは多くのオンライン学習プラットフォームを持っています。
IT分野に興味があり、この業界でのキャリアを伸ばしたい場合は、Springboardをご利用ください。 はい、それは学生が彼らが望むように彼らのキャリアを構築するのを助ける仕事保証プログラムを確実にする最高のプラットフォームのXNUMXつです。
今日、私たちはデータサイエンスの分野でさまざまな雇用機会を見ることができ、Springboardは学習者を就職準備として準備するためのデータ分析コースを提供しています。
データアナリストとして採用されることを検討している場合は、これを読んで確認してください Springboard データ分析ブートキャンプ もちろん、その後決定します。
😍Springboardとは何ですか?
Springboardは、テクノロジー業界に関連するさまざまなコースのジョブ指向プログラムを提供するオンライン学習プラットフォームです。 具体的には、データサイエンス、分析、サイバーセキュリティ、設計、コーディングのトレーニングを提供します。今度は、達成したい適切な領域を見つける番です。
データアナリストになりたい場合、SpringboardはXNUMXか月間データ分析ブートキャンププログラムを提供します。
これは、1対1のメンターシップを含む完全なオンライントレーニングプログラムであり、キャリアに焦点を合わせた、仕事が保証された完全なプログラムです。 このプログラムでも、職場で実践するビジネス思考スキルと技術スキルの両方を学びます。
Springboard Data Analytics Bootcampは2016年に開始され、これまでに2300人以上の学生がこのDataAnalyticsキャリアトラックコースに登録しています。 彼らは就職活動に参加するために25.8か月のコース期間を完了し、学生の平均昇給額は$ XNUMXk +です。
🤗SpringboardDataAnalyticsBootcampはどのように機能しますか?
データアナリストとしてのキャリアを変えたい人は、このSpringboard Data AnalyticsBootcampプログラムを選択してトレーニングを受けてください。
1対1のメンターシップトレーニングを提供し、Springboardのインストラクターは業界の専門家であるため、自分のペースでコースを学ぶことができます。 実際、学生アドバイザー、パーソナルメンター、キャリアコーチ、およびスプリングボードコミュニティも、成功するためのトレーニングに投資しています。
- あなたの質問を明確にするために、それは毎週の個人的なメンターシップ施設を提供し、あなたが望むだけ多くの電話をかけることを可能にします。
- さらに、主題の知識を得るだけでなく、プロジェクトベースの学習経験だけでなく、詳細な技術スキルも得ることができます。
- 全体として、このXNUMXか月のデータ分析ブートキャンププログラムは、卓越したキャリアガイダンスを提供し、夢の仕事に着手する準備をします。
Springboard Data Analytics Bootcampは、完全に自習型の学習プログラムであり、カリキュラムを確認し、タイミングをスケジュールして、快適に学習します。
一方、このプラットフォームの最大の利点は、最初にコースの登録時に定額料金を支払う必要があることです。 その後、いずれかの会社に採用されたら、残りの授業料を支払うことができます。
✨このデータ分析ブートキャンプは私たちに何を教えていますか?
技術的なスキルを習得するだけではデータアナリストとして成功するには不十分であるため、Springboardは、マネージャーがあなたをどのように採用しているかに基づいてトレーニングを提供することに重点を置いています。
実際には、成功したデータアナリストになりたい人は、採用マネージャーに感銘を与えることができず、その背後にある唯一の理由は、問題解決スキルと思考スキルが不足していることです。
しかし、Springboardに来ることは、採用マネージャーが探しているものに従ってすべてを教えます。 はい、それは学生が仕事指向のスキルと技術的なスキルに集中する準備をします。
雇用主が候補者に期待している分野のギャップを埋めるために、すべてがデータ分析カリキュラムに追加されます。 つまり、コースとともに、戦略的スキル、コミュニケーションスキル、ビジネス管理スキル、およびビジネス問題解決スキルを学ぶことになります。
これは、Data Analytics Bootcampを選択して学習するための専門分野ですが、他のData AnalyticsBootcampサービスプロバイダーはそのようなタイプのスキルを提供していません。
たとえば、マイクロソフトが提供するビデオを視聴したり、マッキンゼーの専門家の洞察を調べたり、ハーバードビジネススクールのさまざまなケーススタディを調べたりすることもできます。 Bootcampコースに登録した学生にこれらのスキルを教えることを提供する人は誰もいません。
分析的な考え方でSpringboardを卒業した後は、就職活動の基盤ではないため、キャリア全体で役立ちます。 全体的に、あなたは学ぶつもりです
- Excel、SQLなどの技術スキル。
- 構造化された思考とともに、仮説主導の問題解決スキル。
- 与えられたデータに従ってビジネスの洞察を考える能力。
- スピーキングスキルとプレゼンテーションスキル。
- LookerまたはTableauを使用したデータ視覚化スキル。
🤔このブートキャンプで何を学びますか?
はい、Springboardでは雇用主の要件に応じてスキルを学ぶことができます。Springboardでは、ケーススタディ、ビデオ、キャリア関連のコースワーク、記事、その他の実践的なプロジェクトで構成される400時間以上のカリキュラムを提供しています。
構造化された方法であなたの思考を組み立てる
最初に、Springboard Data Analytics Bootcampは、構造化された方法で考える方法を学ぶことを教えます。
これから、思考分析を鋭くし、決定を下すために何が正しく、何が間違っているかを判断するのに役立ちます。 この最初のユニットの推定時間は25時間以上であり、学習のために、それは提供します
- 構造化された思考のために、いくつかのケーススタディと解決すべきワークシート。
- 今、フレームワークを作り、あなたの考えを処理します。
あらゆるビジネスの問題解決スキル
分析スキルを習得し、ビジネスデータの洞察に従ってビジネス上の問題を解決する方法についての能力を示します。 あなたが学ぼうとしている主な概念は、共通の財政的主題とともに経済学の基礎です。 このユニットを完了するのに80時間以上かかりました。
- Excelを使用した財務分析。
- 財務概念。
- 経済的および統計的概念。
SQLを使用して、データを接続します
データが提供された場合は、まずデータを分析し、次にデータを理解して回答を実行します。 これは、データベースとは何か、データベースに基づいて理解レベルを高める方法、職場でデータベースを使用する方法、そして最後にデータベースとの通信方法を学ぶために分析する方法についてです。 このユニットを完了するのにかかる時間は30時間以上です。
- SQLと一般的なツールDA / BAの紹介。
- 構造化データベースと非構造化データベースの概要。
- ケーススタディ
- 実践的なプロジェクトと演習
- SQLの高度な資料–モードSQL。
Pythonを使用したデータの視覚化
Pythonを理解するには、コーディングスキルが必要です。この単元では、Pythonを使用してデータを分析する方法を学習します。 Pythonの基本と、パンダ、NumPy、matplotlib、seabornなどのライブラリ。 全体として、データのインポート、エクスポート、およびデータの視覚化の方法を学びます。
- 基本的なPython構文
- JupyterおよびJupyterNotebookの概要
- データクリーニング
- SeabornとMatplotlibを使用したデータとトレンドの視覚化
- 実践的な演習も含まれています
- 推定時間は40時間以上です
分析の報告
データアナリストもプレゼンテーションスキルを採用する必要があります。これは、適切な利害関係者に完全な分析を提示するためです。 これは、あらゆるデータアナリストに必要な需要の高いスキルセットのXNUMXつであり、このプログラムでは、すべてをカバーします。 Y
技術的な聴衆から非技術的な聴衆まで、そして最前線の従業員から経営幹部まで、あらゆるタイプの聴衆にあなたの能力を示すつもりです。 このユニットを完了するために、見積もり時間は60時間を超えています。
- PowerBiなどの視覚化ツールを使用します。
- PowerPointの助けを借りてプレゼンテーションを作成します。
- 効果的なコミュニケーション戦略とテンプレートを作成する必要があります
- 技術部門と非技術部門の利害関係者、およびCスイートの幹部へのプレゼンテーション
- さまざまな形式でのプレゼンテーションの練習
💥SpringboardDataAnalyticsBootcampでのプロジェクト
リアルタイムの実践的なプロジェクトを構築することができ、これから、職場で実際のプロジェクトを処理する方法を体験できます。 実際のデータ分析に基づいて、小さなプロジェクトからXNUMXつの重要なプロジェクトまで完了する必要があります。また、これらのプロジェクトを将来の雇用主に示すこともできます。 リアルタイムプロジェクトを処理している間、あなたは
- 業界データセットを選択してください
- 完璧な結果を得るために分析を行う
- スライドデッキ形式で洞察を統合する
- レポートを提示する
✔️SpringboardDataAnalyticsBootcampでの1:1メンターシップ
Springboard Data Analytics Bootcampプログラムでは、トレーニングは1:1のメンターシップとして提供されます。 データ分析のメンターは、概念を簡単かつ迅速に理解するために、あらゆる面でトレーニングと支援を行います。 スキルをより早く構築するなど、多くの点でメリットがあり、キャリアの成長も促進されます。
- 業界の専門家は、毎週あなたを導き、あなたと交流する個人的なメンターになります。
- あなたのメンターはあなたの進歩を追跡し、あなたがあなたの目標を達成するのを助けます。
- 余分なお金を払うことなく、コミュニティのメンターの助けを借りて、すべての質問を明確にしてください。
夢の仕事に着手したい場合は、模擬面接とメンターとの1対1の電話に参加する必要があります。 このサービスはXNUMXか月のプログラムを通じて提供されます。このサービスを利用して、目標を達成するために必要なことを学ぶ必要があります。
キャリアコーチングは次のように呼びかけます。
- 就職活動の戦略を立てるのに役立ちます
- データサイエンスネットワークを簡単に構築できます
- 適切な肩書きや会社の仕事を見つけるのは簡単です
- 履歴書とLinkedInのプロフィールにあなたの業績を追加する
- あなたの夢の仕事の面接をエース
- 最後に、あなたの仕事の給料を交渉する方法を学びましょう。
😚SpringboardDataAnalyticsBootcampの長所と短所
メリット
- 400時間以上のコース時間
- 1:1のメンターシップ
- キャリアコーチングコール
- よく構成されたカリキュラム
- メンターとの毎週のビデオ通話
- 100%返金保証
- さまざまな仕事指向のスキルを学ぶ
- 仕事保証プログラム
- XNUMXか月のトレーニング期間
- 演習とクイズ
- 素晴らしいコミュニティサポート
- 模擬面接
- キャップストーンプロジェクトのようなリアルタイムプロジェクト
- アクティブなオンライン学生コミュニティ
デメリット
- 料金プランは少し高価です
- Cousre時間はPythonとそのライブラリにもっとあります
- メンターの呼び出し時間は限られています
💝SpringboardBootcampのカスタマーレビュー
Springboard Data Analytics Bootcampの学生には、サクセスストーリーが提供され、経験とレビューが下の写真に示されています。
🎁料金プラン
授業料の実際の価格は8400ドルですが、前払いで17%の割引を受けると、7000ドルを支払うことになります。
- 月額プラン–月額$ 1400 /月から6か月まで。
- 延期授業料–361か月間$ 36 /月。
- クレジットローン–48か月間$ 97- $ 256および$ 283 – $ 36。
女性またはベテランの場合は、奨学金を取得して、6500ドルの前払い金を支払います。 コース期間の終了後6か月間就職しなかった場合は、金額が返金されることに注意してください。
🔥SpringboardDataAnalyticsBootcampでの最終決定
Springboard Data Analytics Bootcampプログラムは、学習者に1:1のメンターシップ機能を提供するXNUMXか月のオンライン学習コースです。 それは、キャリアに焦点を合わせたトレーニングを提供し、また学生のために仕事指向のスキルを備えたトレーニングを提供します。 リアルタイムのプロジェクトを構築して、職場でプロジェクトを処理する方法を完全に体験することができます。
メンターは常に学生と一緒に指導と指導を行い、概念を簡単に理解するのに役立つため、仕事が保証されたトレーニングを提供します。 メンターとの毎週のビデオインタラクションは主な利点であり、卒業期間中のキャリアサポートも提供します。
全体として、Springboard Data Analytics Bootcampのレビューでは、目標を達成するために時間とお金の両方を投資することは優れたプログラムであると述べています。
😇よくある質問
それはあなたにプログラミング言語SQLとPythonを教えます。
はい、経験豊富な専門家がコースを教えるメンターであり、お金と時間の面で優れた価値があります。 このプラットフォームには、リアルタイムプロジェクト、優れたカリキュラム、構造化されたトレーニング、職務指向のスキルが追加されています。