Clár ábhair
Cé go bhfuil go leor cúrsaí eolaíochta sonraí ar fáil ar an idirlíon, d’fhéadfadh go mbeadh sé am-íditheach an cúrsa ceart a aimsiú a chabhróidh leat tosú. San athbhreithniú seo, féachfaimid ar “An Cúrsa Eolaíochta Sonraí 2021: Bootcamp Eolaíochta Sonraí Críochnaithe” ar fáil ar Udemy.
Mura bhfuil tú cinnte ar cheart duit an cúrsa seo a cheannach nó nár cheart, cabhróimid leat cinneadh a dhéanamh trí amharc ar a bhfuil ar fáil sa chúrsa seo. Le níos mó ná 366,220 mac léinn cláraithe ar an gcúrsa seo & tá rátáil de 4.6 as 5 aige, le níos mó ná 85,719 rátáil ag an am seo.
Déantar an cúrsa a nuashonrú gach bliain, agus rinneadh é a nuashonrú go deireanach i mí Eanáir 2021. Foilsíonn cruthaitheoir an chúrsa 365 Gairmeacha agus an Fhoireann 365 Gairmeacha é ar Udemy. Agus é sin ráite, déanaimis féachaint ar cé hiad na teagascóirí.
Teagascóir: Foireann Gairme 365
Is é teagascóir an chúrsa seo ná cuideachta ar a dtugtar 365 Careers. Tá siad ar an #1 díoltóir is fearr ar chúrsaí airgeadais ar an ardán. Agus níos mó ná 1,000,000 mac léinn cláraithe ar a gcúrsaí i níos mó ná 210 tír, tá mic léinn ó chomhlachtaí éagsúla ar nós Apple agus PayPal tar éis úsáid a bhaint as cúrsaí ón bhFoireann Career 365.
Cad is Eolaíocht Sonraí ann?
Tá Eolaíocht Sonraí ag géarú sonraí ó fhoinsí éagsúla agus ag baint úsáide as modhanna, halgartaim, córais agus próisis éagsúla chun úsáid a bhaint as an bhfaisnéis a bhailíomar agus chun roinnt eolais a fháil uaidh. Is féidir leis na sonraí a bheith struchtúrtha nó neamhstruchtúrtha.
De ghnáth baineann sé le foghlaim meaisín, sonraí móra, agus mianadóireacht sonraí. Ag baint úsáide as meascán de mhatamaitic, staitisticí, agus ríomheolaíocht, tá eolaíocht sonraí dírithe ar eolas úsáideach a bhaint as méid ollmhór sonraí.
Cé dó a bhfuil an cúrsa seo?
Más mian leat bunsraitheanna na heolaíochta sonraí a fhoghlaim agus eolas a fháil ar na bunghnéithe go léir a bhaineann le hEolaíocht Sonraí agus más mian leat gairm bheatha a leanúint sa réimse, is duitse an cúrsa seo. Tabharfaidh an cúrsa seo tú trí na téarmaí agus na teicneolaíochtaí go léir a úsáideann eolaithe sonraí.
Tá sé oiriúnach freisin do dhaoine atá díreach ag tosú amach le bunghnéithe na heolaíochta sonraí agus a scileanna a mhéadú. Feidhmíonn an cúrsa seo mar bhosca uirlisí iomlán chun a bheith i do eolaí sonraí.
Cad a bheidh uait don chúrsa seo?
Is féidir leat an cúrsa seo a roghnú fiú mura bhfuil aon saineolas teicniúil nó eolas agat ar eolaíocht sonraí. Mar sin féin, beidh ort Anaconda a shuiteáil agus Microsoft Excel a bheith suiteáilte. (Tacaíonn Microsoft excel 2003 agus níos déanaí).
Cad a fhoghlaimeoidh Tú ón gcúrsa seo?
- Eolas matamaitice a theastaíonn le haghaidh Inneal-Fhoghlaim
- Déan aischéimniú líneach agus loighisticice i Python
- Bain úsáid as UimhPy, samhlacha stats, agus scikit-learn i Python chun halgartaim meaisínfhoghlama a chruthú
- Feabhas a chur ar halgartaim ML atá ann cheana féin trí staidéar a dhéanamh ar theicnící éagsúla mar rófheisteas, tearcfheistiú, bailíochtú, oiliúint, tras-bhailíochtú n-huaire, tástáil, agus conas úsáid a bhaint as hipearpharaiméadair chun feidhmíocht a fheabhsú.
- Ag foghlaim conas sonraí a réamhphróiseáil
- Foghlaim conas Python a úsáid agus é a úsáid le haghaidh anailís staitistiúil
- Déan anailís Bhraisle agus Fachtóra
- Cuir cibé rud atá foghlamtha agat i gcásanna fíor-saoil i bhfeidhm
- Ag baint úsáide as líonraí neural domhain
- Foghlaim dhomhain ag baint úsáide as TensorFlow
- Ríomhchlárú Python ag baint úsáide as matplotlib, Seaborn, Ardanailís staitistiúil, foghlaim meaisín le samhlacha stats, scikit-fhoghlaim, agus pandas.
Anois go bhfuil a fhios againn cad atá ag teastáil chun an cúrsa seo a dhéanamh agus a bhfuil le tairiscint aige, déanaimis athbhreithniú ar ábhar “An Cúrsa Eolaíochta Sonraí 2021: Bootcamp Eolaíochta Sonraí Críochnaithe”.
Athbhreithniú ar Ábhar Chúrsa Eolaíocht Sonraí Udemy:
1. Réamhrá ar Shonraí agus Eolaíocht Sonraí
Foghlaimeoidh tú faoi cad is eolaíocht sonraí ann go teoiriciúil agus foghlaimeoidh tú cén fáth a bhfuil beagnach gach gnóthas ar an phláinéid ag tnúth le húsáid a bhaint as eolaíocht sonraí chun a ngnó a threisiú.
Ina theannta sin, beidh tú ag foghlaim faoi rudaí eile cosúil le hintleachta gnó, hintleachta saorga, agus foghlaim meaisín. Cuirfidh an físeán dar teideal “Introduction to data and data science” tú ar an eolas faoi na téarmaíochtaí agus na focail bhuí go léir a úsáidtear sa réimse.
2. Dóchúlacht
Tógann an dara cuid den chúrsa tú trí na rudaí go léir a úsáideann eolaithe sonraí i Dóchúlacht mar Chomhéadan Bayesian, Dáiltí, Combinatronics mar aon le bunghnéithe na dóchúlachta.
Tá sé ar cheann de na cúrsaí a chuimsíonn gach gné matamaitice d’eolaíocht na sonraí a theagasc. San fho-alt deiridh den alt seo, foghlaimeoidh tú faoi conas a úsáidtear Dóchúlacht i réimsí eile ar nós staitisticí, airgeadas, agus eolaíocht sonraí.
3. Staitisticí
Is cuid mhór den fhoghlaim eolaíocht sonraí é staitisticí. Tosaíonn an chuid seo trí chur in iúl cad is staitisticí ann agus conas a úsáidfidh tú é san eolaíocht sonraí trí shamplaí a úsáid.
Ansin leanann tú ar aghaidh ag clúdach codanna éagsúla de staitisticí agus ag foghlaim ardstaitisticí le gach topaic ag baint úsáide as samplaí praiticiúla. Tá rudaí éagsúla a chabhróidh leat a fhoghlaim sa rannán seo, mar shampla staitisticí tuairisciúla agus staitisticí táirgiúla.
Téann sé ar aghaidh ansin chuig tástáil Hipitéise agus conas a úsáidtear é san eolaíocht sonraí ag baint úsáide as sampla.
4. Réamhrá le Python
Tá Python ar cheann de na teangacha is solúbtha is féidir a úsáid i ngach rud agus rud ar bith lena n-áirítear eolaíocht sonraí, ríomhchlárú ginearálta agus foghlaim meaisín. Tosaíonn an chuid seo den chúrsa trí úsáideoirí a chur in aithne do Python agus cén fáth ar cheart duit Python agus Jupyter a úsáid.
Cabhróidh sé leat freisin na huirlisí seo a shuiteáil agus cabhróidh sé le húsáideoirí an painéal Iúpatair a thuiscint. Déileálann an fo-alt deiridh leis na réamhriachtanais maidir le códú i Iúpatar agus dul i dtaithí ar an gcomhéadan.
Foghlaimeoidh tú ansin faoi na Cineálacha Sonraí éagsúla atá ar fáil i Python agus conas is féidir leat Athróga a úsáid. Baineann an chéad chuid eile le húsáid a bhaint as Comhréir bhunúsach Python agus ina dhiaidh sin Ard-Oibreoirí Python. Foghlaimeoidh tú freisin faoi Ráitis Choinníollacha, Feidhmeanna, Seichimh agus Atriallta.
Críochnaíonn an rannán trí úsáideoirí a thabhairt isteach chuig Advanced Python Tools. Foghlaimeoidh tú cad is OOPS ann, conas modúil agus pacáistí a úsáid. Foghlaimeoidh úsáideoirí freisin faoi Leabharlann Caighdeánach Python agus conas modúil a allmhairiú i Python.
5. Modhanna Staidrimh Casta i Python
Ag tosú le réamhrá ar Anailís Aischéimniú, leanann an chuid seo ar aghaidh agus cuidíonn sé le húsáideoirí foghlaim faoi aischéimniú líneach, aischéimniú líneach iolrach agus críochnaíonn sé le cúlchéimniú lóistíochta.
Nuair a bheidh tú eolach ar gach cineál aischéimnithí, cabhraíonn an cúrsa leat conas ard-mhúnlaí staidrimh a úsáid ag baint úsáide as aischéimniú Líneach le Sklearn, aischéimniú líneach iolrach le samhlacha stats.
Leanann sé ar aghaidh ansin chun modhanna staitistiúla chun cinn eile a mhíniú mar Aischéimniú Lóistíochta, Anailís Braisle, Braisliú K-Means, agus cineálacha éagsúla cnuasaithe mar Dendrogram.
6. Matamaitic
Mura bhfuil eolaíocht sonraí nua agat, beidh ort topaicí matamaitice éagsúla a fhoghlaim. I gcás nach bhfuil staidéar déanta agat ar innealtóireacht nó matamaitic, tá an chuid seo deartha chun cabhrú leat na coincheapa matamaitice go léir a úsáidtear in eolaíocht sonraí ar nós Maitrís, Scálar, Veicteoirí, Ailgéabar Líneach, Teastasóir agus Céimseata a thuiscint.
Críochnaíonn an chuid seo nuair a mhúineann an cúrsa d’úsáideoirí conas roinnt oibríochtaí a dhéanamh ar Mhaitrís mar Suimiú, Dealú, agus conas maitrís a thrasuí. Cuidíonn sé leat freisin na hearráidí éagsúla a tharla agus maitrís a chur leis a réiteach.
7. Foghlaim dhomhain
Múineann an chuid dheireanach den chúrsa úsáideoirí faoi Fhoghlaim Dhaomhain. Tosaíonn sé le físeán dar teideal “Cad le bheith ag súil leis ón gcuid seo?”, agus ina dhiaidh sin réamhrá ar cad is Líonraí Neural ann. Foghlaimeoidh tú freisin conas Líonra Néarach simplí a thógáil ag baint úsáide as NumPy.
Chomh maith leis sin, beidh tú ag foghlaim freisin faoi cad a dhéanann TensorFlow 2.0 agus conas é a úsáid chun críocha éagsúla.
Leanann sé ar aghaidh ansin le tabhairt isteach Deep Neural Networks. Le linn an phróisis, beidh tú ag foghlaim freisin conas Glorot a shuiteáil, ar a dtugtar Xavier freisin. Ligeann an cúrsa d’úsáideoirí dul i dtaithí ar Réamhphróiseáil agus cuidiú le rangú ar Thacar Sonraí MNIST.
Cuidíonn sé freisin le húsáideoirí an t-eolas a foghlaimíodh a chur i bhfeidhm trí shampla a úsáid. Críochnaíonn an rannán le hachoimre ar cibé rud atá foghlamtha agat agus forbhreathnú ar Líonraí Néaracha Convolutional.
8. Cás-Staidéir
Tá roinnt cás-staidéir san áireamh sa chúrsa lena n-áirítear:
- Réamhphróiseáil na “Sonraí_Asláithreachta”
- Foghlaim Meaisín a Chur i bhFeidhm chun an “Neamhláithreacht_modúl” a Chruthú
- “Neamhláithreacht_modúl” á lódáil
- Anailís a dhéanamh ar na hAischuir Thuartha i Tableau
Praghsáil:
Tá costas thart ar $120 ar an gcúrsa. Agus ábhar an chúrsa á chur san áireamh, tá sé ar phraghas réasúnta. Seiceáil an tairiscint lascainithe ó anseo.
An cruthaitheoir ábhar freisin tairgeann ráthaíocht airgid ar ais 30-lá ar eagla go gcinnfidh tú nach bhfuil an cúrsa ceart duitse.
Buntáistí agus míbhuntáistí:
Tairgeann an cúrsa na bunghnéithe go léir a bheidh ag teastáil uait riamh le tosú ar Eolaíocht Sonraí. Tar éis duit an cúrsa seo a dhéanamh, is féidir leat dul ar aghaidh go héasca chun ardchúrsaí Foghlama Meaisín agus Intleachta Saorga a dhéanamh.
Is é seo an bonnchúrsa is fearr a bheidh uait riamh chun gach rud a fhoghlaim faoi eolaíocht na sonraí. Is é an t-aon míbhuntáiste a bhaineann leis an gcúrsa seo ná praghas ard an chúrsa.
Conclúid
Le leath de na mic léinn rátáil an chúrsa mar 5 réalta. Tá meán de 4.6 réalta ag an gcúrsa agus os cionn 366,220 mac léinn ag am scríofa. Tá sé ar cheann de na cúrsaí is mó díol ar Udemy agus tá sé forbartha ag cuimhneamh gur féidir fiú daoine gan aon taithí theicniúil foghlaim faoi Eolaíocht Sonraí.
Má tá tú ag tnúth le bheith ag obair mar eolaí Sonraí agus má tá scileanna éagsúla ar nós Anailís Staitistiúil, ríomhchlárú Python ag baint úsáide as NumPy, SeaBorn, etc., Anailís Staidrimh Casta, Tableau, agus Machine Learning le samhlacha stats agus Scikit-learn san áireamh, ansin an cúrsa seo ar do shon.
Ar an iomlán, is é seo an cúrsa Bootcamp is fearr a bheidh uait riamh chun gach rud atá ann faoi eolaíocht na sonraí a fhoghlaim.
