Divulgación de afiliados: Con total transparencia: pocos de los enlaces en este sitio web son enlaces de afiliados, si hace clic en ellos y los usa para realizar una compra, obtendremos una comisión sin costo adicional para usted. Le garantizamos que esto no afectará a ninguna de sus compras.

Python para todos Revisión de Coursera: ¿Vale la pena comprarlo?


Contenido

Las plataformas de educación en línea para estudiantes les ayudan a aprender cualquier tipo de curso con facilidad en cualquier momento y en cualquier lugar. No solo están adquiriendo conocimientos del curso o programa, sino que también están adquiriendo habilidades que los ayudan a prepararse para el trabajo.

Entre las plataformas de aprendizaje en línea, Coursera obtuvo una gran respuesta ya que ofrece diferentes cursos técnicos para los estudiantes. Si está ansioso por aprender Python, descubra su revisión completa en el curso Python For Everybody de Coursera para saber cómo esta especialización crea crecimiento en su carrera, ya que es adecuada para todos.

😍 ¿Qué es Coursera?

Coursera

Coursera es una plataforma de educación en línea donde puedes explorar diferentes tipos de cursos de diferentes categorías y te permite aprenderlos a tu propio ritmo. Todo lo que necesita es elegir el curso, asistir a las clases y obtener la certificación, ya que esto ayuda en el desarrollo profesional de su futuro.

Entre los cursos, Python es uno de los lenguajes de programación que tiene mucha publicidad en el mercado y hoy podemos ver muchas oportunidades laborales en el lenguaje de programación Python. Este curso es para todos, para aprender a programar y analizar los datos con Python con facilidad. El curso de Python para todos en Coursera consiste en desarrollar los programas para recopilar, limpiar, analizar, revisar y, por último, visualizar los datos aprendiéndolos de forma rápida y sencilla.

🤔 Revisión sobre Python para todos la especialización en Coursera

Revisión de Python para todos - Coursera

El curso de Python en Coursera está diseñado para todos y este curso presenta los conceptos fundamentales de programación. Junto con eso, las estructuras de datos, las bases de datos y las interfaces de programas de aplicaciones en red también se incluyen en el lenguaje de programación Python.

En cuanto a los detalles del Proyecto Capstone, las tecnologías que encontrará se aprenden a lo largo de la especialización que ayuda a diseñar y crear aplicaciones por su cuenta para la recuperación, el procesamiento y la visualización de datos.

✔️ ¿Qué aprenderá con Python en Coursera?

Que aprenderas

El instructor del curso es Charles Russell Severance y en Coursera, aprenda Python con facilidad siguiendo los cuatro pasos a continuación y son

  • En el primer paso, instale Python y luego escriba el primer programa.
  • Lo siguiente es describir los conceptos básicos o dar una introducción al lenguaje de programación Python.
  • Utilice las variables que ayuden a almacenar, recuperar y calcular la información. 
  • Además, utilice las herramientas básicas de programación, por ejemplo, bucles y funciones. 

😇 ¿Cuáles son las habilidades que obtendrá con Python en Coursera?

Python para las habilidades de Everrbody - Coursera

Las habilidades que obtendrá con el lenguaje de programación Python son Json, Xml, Programación Python, Base de datos (DBMS), Sintaxis y semántica de Python, Lenguaje de programación básico, Programación de computadoras, Estructura de datos, Tuple, Sqlite, SQL y Web Scraping. 

🔥 Revisión sobre los cursos de especialización en Python

Cursos de Python para todos - Coursesera

Este 1 curso de Python se divide en 5 cursos en esta especialización

Parte 1: Comience a programar en Python para todos

Enseña sobre la introducción de Python y también cubre los conceptos básicos sobre cómo construir el programa Python con una serie de instrucciones simples proporcionadas por los instructores. No tiene ningún requisito previo y también evita todo excepto con técnicas matemáticas simples. Todos en el mundo son aptos para aprender este programa de Python y el curso cubrirá de 1 a 5 capítulos del libro de texto "PYTHON PARA TODOS" y cubrirá Python 3. Después de completar el curso, a continuación, irá para aprender cursos de programación más avanzados.

Parte 2: Estructuras de datos de Python

En el lenguaje de programación Python, también aprenderá los conceptos básicos de las estructuras de datos centrales y pasará al pasado de la programación procedimental y explorará cómo usar las estructuras de datos integradas de Python como diccionarios, listas y tuplas que ayudan a aumentar el rendimiento de la analítica de datos. Las estructuras de datos de Python se cubrirán en 6 a 10 capítulos del libro de texto "PYTHON PARA TODOS" 

Parte 3: usar Python para acceder a datos web

La parte del curso mostrará que tratar Internet como una fuente de datos y aprenderá a raspar, analizar y leer toda la información disponible en la web, y también acceder a los datos utilizando las API web. En Python, aprenderá a trabajar con JSON, XML y HTML que cubre los capítulos del 11 al 13. Los materiales proporcionados para los capítulos 1 a 10 son muy importantes para aprender y, por esto, es fácil completar el curso. Los temas incluidos son variables, estructuras de datos de Python (tuplas, listas y diccionarios), expresiones, funciones, ejecución condicional como ramificación, bucles y try / except, y manipulación de archivos.

Parte 4: Usar bases de datos con Python

Los conceptos básicos de SQL - Structures Query Language se aprenderán en este curso y, junto con esa base de datos básica para almacenar los datos, se aprenderán como parte de una recopilación, procesamiento y análisis de varios pasos. Usan SQLite3 como base de datos, también aprenderá a crear rastreadores web, visualización de datos de varios pasos y proceso de recopilación. Para el proceso básico de visualización de datos, aprenda a usar la biblioteca D3.js, y para tener éxito en este curso, primero debe ser muy fuerte en las partes de los tres cursos anteriores.

Parte 5: Recuperar, procesar y visualizar datos con Python

En Capstone, los estudiantes van a construir una serie de aplicaciones usando Python para recuperar, procesar y visualizar los datos, ya que los elementos están involucrados en el proyecto de esta especialización. Los estudiantes realizarán algunas visualizaciones como la primera parte del Capstone, y esto es para familiarizarse con las tecnologías. Esto será útil mientras persiguen su propio proyecto y también ayuda a visualizar algunos otros datos que tienen o que pueden encontrar en la web. 

Lea también

💥 Revisión final del curso de Python en Coursera

Coursera es una de las mejores plataformas de aprendizaje en línea donde puedes explorar los programas y cursos para aprender a tu propio ritmo. Si es probable que aprendas del curso Python para todos en Coursera, entonces es una excelente opción para aprender, ya que proporciona los módulos en un formato exacto. 

Aprenderá los conceptos básicos del lenguaje de programación hasta el lenguaje de programación avanzado, ya que en cada paso obtendrá materiales detallados. Para completar el curso con éxito, los conceptos básicos son cruciales para comprender y aprender, y luego puede completar fácilmente el curso de acuerdo con el cronograma y obtener la certificación. 

🤠 Preguntas frecuentes

🤞 ¿Es posible inscribirse en un solo curso en Coursera?

Sí, es posible inscribirse en un solo curso y completarlo para obtener un certificado y también puede auditar y ver los materiales del curso de forma gratuita.

✌️ ¿Los cursos están disponibles de forma gratuita?

Si no puede pagar el curso, simplemente solicite la ayuda financiera proporcionada por Coursera.

Escrito por

catalina

Katleen Brown, escritora de contenido. Le encanta publicar sus artículos en varios sitios web relacionados con la técnica. En su tiempo libre, le gusta investigar y escribir artículos para crear conciencia sobre las nuevas tendencias en tecnología y dispositivos. Trabaja como practicante de comunicación y escritora experta en tecnócratas. Abogando por todo tipo de profesionales técnicos.

Deje un comentario

Su dirección de correo electrónico no será publicada. Las areas obligatorias están marcadas como requeridas *

Este sitio usa Akismet para reducir el correo no deseado. Descubra cómo se procesan los datos de sus comentarios.