Αποκάλυψη θυγατρικών: Με πλήρη διαφάνεια – Λίγοι από τους συνδέσμους σε αυτόν τον ιστότοπο είναι σύνδεσμοι συνεργατών, εάν κάνετε κλικ και τους χρησιμοποιήσετε για να κάνετε μια αγορά, θα λάβουμε κάποια προμήθεια χωρίς επιπλέον κόστος για εσάς. Σας εγγυόμαστε ότι αυτό δεν θα επηρεάσει καμία από τις αγορές σας.

Python For Everybody Coursera Review: Αξίζει να το αγοράσετε;


Περιεχόμενα

Οι διαδικτυακές πλατφόρμες εκπαίδευσης για μαθητές τους βοηθούν να μάθουν οποιοδήποτε είδος μαθημάτων με ευκολία ανά πάσα στιγμή και οπουδήποτε. Δεν παίρνουν απλώς γνώσεις για το μάθημα ή το πρόγραμμα, αλλά αποκτούν επίσης δεξιότητες που τους βοηθούν να είναι έτοιμοι για εργασία.

Μεταξύ των διαδικτυακών πλατφορμών μάθησης, το Coursera έλαβε τεράστια ανταπόκριση καθώς παρέχει διαφορετικά τεχνικά μαθήματα για τους μαθητές. Εάν επιθυμείτε να μάθετε Python, τότε μάθετε την πλήρη κριτική του στο μάθημα Coursera Python For Everybody για να μάθετε πώς αυτή η εξειδίκευση δημιουργεί ανάπτυξη στην καριέρα σας καθώς είναι κατάλληλη για όλους.

😍 Τι είναι το Coursera;

Coursera

Coursera είναι μια διαδικτυακή πλατφόρμα εκπαίδευσης όπου μπορείτε να εξερευνήσετε διαφορετικούς τύπους μαθημάτων διαφορετικών κατηγοριών και σας επιτρέπει να τα μάθετε με τον δικό σας ρυθμό. Το μόνο που χρειάζεστε είναι απλώς να επιλέξετε το μάθημα, να παρακολουθήσετε τα μαθήματα και να πιστοποιηθείτε καθώς βοηθά στην εξέλιξη της σταδιοδρομίας για το μέλλον σας.

Μεταξύ των μαθημάτων, Python είναι μια από τις γλώσσες προγραμματισμού που έκανε μεγάλη δημοσιότητα στην αγορά καθώς και σήμερα μπορούμε να δούμε πολλές ευκαιρίες εργασίας στη γλώσσα προγραμματισμού Python. Αυτό το μάθημα είναι για όλους, ώστε να μάθουν να προγραμματίζουν και να αναλύουν τα δεδομένα με την Python με ευκολία. Το μάθημα Python for Everybody στο Coursera είναι η ανάπτυξη προγραμμάτων για τη συλλογή, τον καθαρισμό, την ανάλυση, την αναθεώρηση και, τέλος, την οπτικοποίηση των δεδομένων μαθαίνοντάς τα γρήγορα και εύκολα.

🤔 Κριτική για την εξειδίκευση Python For Everybody στο Coursera

Python for Everybody Review - Coursera

Το μάθημα Python στο Coursera έχει σχεδιαστεί για όλους και αυτό το μάθημα εισάγει τις θεμελιώδεις έννοιες προγραμματισμού. Μαζί με αυτό, οι δομές δεδομένων, οι βάσεις δεδομένων και οι διεπαφές προγραμμάτων δικτυωμένων εφαρμογών περιλαμβάνονται επίσης στη γλώσσα προγραμματισμού Python.

Ερχόμενοι στις λεπτομέρειες του Capstone Project, οι τεχνολογίες που θα βρείτε μαθαίνονται σε όλη την εξειδίκευση που βοηθούν στο σχεδιασμό και τη δημιουργία εφαρμογών μόνοι σας για ανάκτηση δεδομένων, επεξεργασία, καθώς και οπτικοποίηση.

✔️ Τι θα μάθετε με την Python στο Coursera;

Τι θα μάθετε

Ο εκπαιδευτής του μαθήματος είναι ο Charles Russell Severance και στο Coursera, μάθετε Python με ευκολία ακολουθώντας τα παρακάτω τέσσερα βήματα και είναι

  • Στο πρώτο βήμα, εγκαταστήστε την Python και στη συνέχεια γράψτε το πρώτο πρόγραμμα.
  • Στη συνέχεια θα περιγράψουμε τα βασικά ή θα κάνουμε μια εισαγωγή στη γλώσσα προγραμματισμού Python
  • Χρησιμοποιήστε τις μεταβλητές που βοηθούν στην αποθήκευση, ανάκτηση και υπολογισμό των πληροφοριών. 
  • Επίσης, χρησιμοποιήστε τα βασικά εργαλεία προγραμματισμού για παράδειγμα βρόχους και συναρτήσεις. 

😇 Ποιες είναι οι δεξιότητες που θα αποκτήσετε με την Python στο Coursera;

Python for Everrbody skills - Coursera

Οι δεξιότητες που θα αποκτήσετε με τη γλώσσα προγραμματισμού Python είναι Json, Xml, Python Programming, Database (DBMS), Python Syntax and Semantics, Basic Programming Language, Computer Programming, Data Structure, Tuple, Sqlite, SQL, και Web Scraping. 

🔥 Ανασκόπηση σχετικά με τα μαθήματα εξειδίκευσης στην Python

Μαθήματα Python for Everybody- Coursesera

Αυτό το μάθημα 1 Python χωρίζεται σε 5 μαθήματα σε αυτήν την εξειδίκευση

Μέρος 1: Ξεκινήστε με τον προγραμματισμό Python για όλους

Διδάσκει για την εισαγωγή της Python και καλύπτει επίσης τα βασικά για τον τρόπο κατασκευής του προγράμματος Python με μια σειρά απλών οδηγιών που παρέχονται από τους εκπαιδευτές. Δεν έχει προαπαιτούμενα και επίσης τα αποφεύγει όλα αλλά με απλές τεχνικές μαθηματικών. Όλοι στον κόσμο είναι κατάλληλοι να μάθουν αυτό το πρόγραμμα Python και το μάθημα θα καλύψει 1-5 κεφάλαια του σχολικού βιβλίου "PYTHON FOR EVERYBODY" και καλύπτει την Python 3. Μετά την ολοκλήρωση του μαθήματος, στη συνέχεια, θα πάτε για να μάθετε πιο προχωρημένα μαθήματα προγραμματισμού.

Μέρος-2: Δομές δεδομένων Python

Στη γλώσσα προγραμματισμού Python, θα μάθετε επίσης τα βασικά των βασικών δομών δεδομένων και θα μεταβείτε στο παρελθόν του διαδικαστικού προγραμματισμού και θα εξερευνήσετε πώς να χρησιμοποιείτε ενσωματωμένες δομές δεδομένων Python, όπως λεξικά, λίστες και πλειάδες που βοηθούν στην αύξηση του απόδοση της ανάλυσης δεδομένων. Οι Δομές Δεδομένων Python θα καλυφθούν σε 6-10 κεφάλαια του σχολικού βιβλίου «PYTHON FOR EVERYBODY» 

Μέρος-3: Χρησιμοποιήστε Python για πρόσβαση σε δεδομένα Ιστού

Το μέρος του μαθήματος θα δείξει ότι για να αντιμετωπίζετε το Διαδίκτυο ως πηγή δεδομένων και θα μάθετε να ξύνετε, να αναλύετε και να διαβάζετε όλες τις πληροφορίες που είναι διαθέσιμες στον Ιστό, καθώς και να έχετε πρόσβαση σε δεδομένα χρησιμοποιώντας web API. Στην Python, θα μάθετε πώς να εργάζεστε σε JSON, XML και HTML που καλύπτει τα κεφάλαια των 11-13. Το υλικό που παρέχεται για τα κεφάλαια 1-10 είναι πολύ σημαντικό για εκμάθηση και έτσι είναι εύκολο να ολοκληρωθεί το μάθημα. Τα θέματα που περιλαμβάνονται είναι μεταβλητές, δομές δεδομένων python (πλειάδες, λίστες και λεξικά), εκφράσεις, συναρτήσεις, εκτέλεση υπό όρους όπως διακλάδωση, βρόχοι και try/except και χειρισμός αρχείων.

Μέρος-4: Χρήση βάσεων δεδομένων με Python

Σε αυτό το μάθημα θα μάθουμε τα βασικά της SQL – Structures Query Language και μαζί με αυτή τη βασική βάση δεδομένων για την αποθήκευση των δεδομένων θα μάθουμε ως μέρος μιας συλλογής, επεξεργασίας και ανάλυσης πολλαπλών βημάτων. Χρησιμοποιούν το SQLite3 ως βάση δεδομένων, επίσης θα μάθετε να δημιουργείτε προγράμματα ανίχνευσης ιστού, οπτικοποίηση δεδομένων σε πολλά βήματα και διαδικασία συλλογής. Για τη βασική διαδικασία οπτικοποίησης δεδομένων, μάθετε να χρησιμοποιείτε τη βιβλιοθήκη D3.js και για να επιτύχετε σε αυτό το μάθημα, πρέπει πρώτα να είστε πολύ δυνατοί στα παραπάνω μέρη των τριών μαθημάτων.

Μέρος-5: Ανάκτηση, επεξεργασία και οπτικοποίηση δεδομένων με Python

Στο Capstone, οι μαθητές πρόκειται να δημιουργήσουν μια σειρά από εφαρμογές χρησιμοποιώντας Python για να ανακτήσουν, να επεξεργαστούν και να οπτικοποιήσουν τα δεδομένα, καθώς τα στοιχεία εμπλέκονται στο έργο αυτής της εξειδίκευσης. Οι μαθητές θα εκτελέσουν κάποιες οπτικοποιήσεις ως το πρώτο μέρος του Capstone, και αυτό γίνεται για να εξοικειωθούν με τις τεχνολογίες. Αυτό θα είναι χρήσιμο ενώ επιδιώκουν το δικό τους έργο και επίσης βοηθά στην οπτικοποίηση κάποιων άλλων δεδομένων που έχουν ή μπορούν να βρουν στον Ιστό. 

Διαβάστε επίσης:

💥 Τελική κριτική για το μάθημα Python στο Coursera

Το Coursera είναι μια από τις καλύτερες διαδικτυακές πλατφόρμες εκμάθησης όπου μπορείτε να εξερευνήσετε τα προγράμματα και τα μαθήματα για να μάθετε με τον δικό σας ρυθμό. Εάν είναι πιθανό να μάθετε από το μάθημα Python For Everybody στο Coursera, τότε είναι μια εξαιρετική επιλογή για να μάθετε καθώς παρέχει τις ενότητες σε ακριβή μορφή. 

Θα μάθετε τα βασικά της γλώσσας προγραμματισμού μέχρι την προηγμένη γλώσσα προγραμματισμού καθώς σε κάθε βήμα θα λαμβάνετε λεπτομερές υλικό. Για να ολοκληρώσετε το μάθημα με επιτυχία σημαίνει ότι τα βασικά είναι ζωτικής σημασίας για να κατανοήσετε και να μάθετε, και στη συνέχεια μπορείτε εύκολα να ολοκληρώσετε το μάθημα σύμφωνα με το πρόγραμμα και να πιστοποιηθείτε. 

🤠 Συχνές Ερωτήσεις

🤞 Είναι δυνατή η εγγραφή σε ένα μόνο μάθημα στο Coursera;

Ναι, μπορείτε να εγγραφείτε στο ενιαίο μάθημα και να το ολοκληρώσετε για να αποκτήσετε πιστοποιητικό και επίσης μπορείτε να ελέγξετε και να δείτε το υλικό του μαθήματος δωρεάν.

✌️ Τα μαθήματα είναι διαθέσιμα δωρεάν;

Εάν δεν έχετε την οικονομική δυνατότητα να πληρώσετε για το μάθημα, απλώς πηγαίνετε και υποβάλετε αίτηση στην οικονομική βοήθεια που παρέχεται από την Coursera.

Γραμμένο από

Κάτλιν

Katleen Brown, συγγραφέας περιεχομένου. Της αρέσει να δημοσιεύει τα άρθρα της σε διάφορους τεχνικούς ιστότοπους. Στον ελεύθερο χρόνο της, της αρέσει να κάνει έρευνα και να γράφει άρθρα για να ευαισθητοποιήσει τις νέες τάσεις στην τεχνολογία και τα gadget. Εργάζεται ως Επαγγελματίας Επικοινωνίας και Τεχνοκράτης Ειδική Συγγραφέας. Υποστήριξη όλων των τύπων τεχνικών επαγγελματιών.

Αφήστε μια απάντηση

Η διεύθυνση email σας δεν θα δημοσιευθεί. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται *

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί το Akismet για να μειώσει το spam. Μάθετε πώς επεξεργάζονται τα δεδομένα των σχολίων σας.